2024年10月数据库sql语句大全左右连接(mysql 多张表做左连接操作 SQL应该如何写)

 更新时间:2024-10-12

  ⑴数据库sql语句大全左右连接(mysql多张表做左连接操作SQL应该如何写

  ⑵mysql多张表做左连接操作SQL应该如何写

  ⑶在用sql语句查询数据库时,何时用左外连接

  ⑷简单说就是以谁为准就用谁!以左数据为准去找满足条件的右数据,就用左外连;以右数据为准去找满足条件的左数据,就用右外连;INNERJOIN就不用说了吧比如A表有某些学生数据,B表部分A表内容中的一部分学生数据+A表没有的学生数据,那么用左外连接就是以A表学生数据为准,去找B表内容/或合并出另一个内容。

  ⑸SQL数据库语句大全

  ⑹经典SQL语句大全下列语句部分是Mssql语句,不可以在aess中使用。SQL分类:DDL—数据定义语言(CREATE,ALTER,DROP,DECLARE)DML—数据操纵语言(SELECT,DELETE,UPDATE,INSERT)DCL—数据控制语言(GRANT,REVOKE,MIT,ROLLBACK)首先,简要介绍基础语句:、说明:创建数据库CREATEDATABASEdatabase-name、说明:删除数据库dropdatabasedbname、说明:备份sqlserver---创建备份数据的deviceUSEmasterEXECsp_addumpdevice’disk’,’testBack’,’c:mssqlbackupMyNwind_.dat’---开始备份BACKUPDATABASEpubsTOtestBack、说明:创建新表createtabletabname(coltype,..)根据已有的表创建新表:A:createtabletab_newliketab_old(使用旧表创建新表)B:createtabletab_newasselectcol,col…fromtab_olddefinitiononly、说明:删除新表:droptabletabname、说明:增加一个列:Altertabletabnameaddcolumncoltype注:列增加后将不能删除。DB中列加上后数据类型也不能改变,唯一能改变的是增加varchar类型的长度。、说明:添加主键:Altertabletabnameaddprimarykey(col)说明:删除主键:Altertabletabnamedropprimarykey(col)、说明:创建索引:createindexidxnameontabname(col….)删除索引:dropindexidxname注:索引是不可更改的,想更改必须删除重新建。、说明:创建视图:createviewviewnameasselectstatement删除视图:dropviewviewname、说明:几个简单的基本的sql语句选择:select*fromtablewhere范围插入:insertintotable(field,field)values(value,value)删除:deletefromtablewhere范围更新:updatetablesetfield=valuewhere范围查找:select*fromtablewherefieldlike’%value%’---like的语法很精妙,查资料!排序:select*fromtableorderbyfield,field总数:selectcount*astotalcountfromtable求和:selectsum(field)assumvaluefromtable平均:selectavg(field)asavgvaluefromtable最大:selectmax(field)asmaxvaluefromtable最小:selectmin(field)asminvaluefromtable、说明:几个高级查询运算词A:UNION运算符UNION运算符通过组合其他两个结果表(例如TABLE和TABLE并消去表中任何重复行而派生出一个结果表。当ALL随UNION一起使用时(即UNIONALL,不消除重复行。两种情况下,派生表的每一行不是来自TABLE就是来自TABLE。B:EXCEPT运算符EXCEPT运算符通过包括所有在TABLE中但不在TABLE中的行并消除所有重复行而派生出一个结果表。当ALL随EXCEPT一起使用时(EXCEPTALL),不消除重复行。C:INTERSECT运算符INTERSECT运算符通过只包括TABLE和TABLE中都有的行并消除所有重复行而派生出一个结果表。当ALL随INTERSECT一起使用时(INTERSECTALL),不消除重复行。注:使用运算词的几个查询结果行必须是一致的。、说明:使用外连接A、leftouterjoin:左外连接(左连接:结果集几包括连接表的匹配行,也包括左连接表的所有行。SQL:selecta.a,a.b,a.c,b.c,b.d,b.ffromaLEFTOUTJOINbONa.a=b.cB:rightouterjoin:右外连接(右连接):结果集既包括连接表的匹配连接行,也包括右连接表的所有行。C:fullouterjoin:全外连接:不仅包括符号连接表的匹配行,还包括两个连接表中的所有记录。其次,大家来看一些不错的sql语句、说明:复制表(只复制结构,源表名:a新表名:b)(Aess可用)法一:select*intobfromawhere《》法二:selecttop*intobfroma、说明:拷贝表(拷贝数据,源表名:a目标表名:b)(Aess可用)insertintob(a,b,c)selectd,e,ffromb;、说明:跨数据库之间表的拷贝(具体数据使用绝对路径)(Aess可用)insertintob(a,b,c)selectd,e,ffrombin‘具体数据库’where条件例子:..frombin’“&Server.MapPath(“.“)&“data.mdb“&“’where..、说明:子查询(表名:a表名:b)selecta,b,cfromawhereaIN(selectdfromb)或者:selecta,b,cfromawhereaIN(,,)、说明:显示文章、提交人和最后回复时间selecta.title,a.username,b.adddatefromtablea,(selectmax(adddate)adddatefromtablewheretable.title=a.title)b、说明:外连接查询(表名:a表名:b)selecta.a,a.b,a.c,b.c,b.d,b.ffromaLEFTOUTJOINbONa.a=b.c、说明:在线视图查询(表名:a)select*from(SELECTa,b,cFROMa)Twheret.a》;、说明:between的用法,between限制查询数据范围时包括了边界值,notbetween不包括select*fromtablewheretimebetweentimeandtimeselecta,b,c,fromtablewhereanotbetween数值and数值、说明:in的使用方法select*fromtablewhereain(‘值’,’值’,’值’,’值’)、说明:两张关联表,删除主表中已经在副表中没有的信息deletefromtablewherenotexists(select*fromtablewheretable.field=table.field)、说明:四表联查问题:select*fromaleftinnerjoinbona.a=b.brightinnerjoincona.a=c.cinnerjoindona.a=d.dwhere.....、说明:日程安排提前五分钟提醒SQL:select*from日程安排wheredatediff(’minute’,f开始时间,getdate())》、说明:一条sql语句搞定数据库分页selecttopb.*from(selecttop主键字段,排序字段from表名orderby排序字段desc)a,表名bwhereb.主键字段=a.主键字段orderbya.排序字段、说明:前条记录selecttop*formtablewhere范围、说明:选择在每一组b值相同的数据中对应的a最大的记录的所有信息(类似这样的用法可以用于论坛每月排行榜,每月热销产品分析,按科目成绩排名,等等.)selecta,b,cfromtablenametawherea=(selectmax(a)fromtablenametbwheretb.b=ta.b)、说明:包括所有在TableA中但不在TableB和TableC中的行并消除所有重复行而派生出一个结果表(selectafromtableA)except(selectafromtableB)except(selectafromtableC)、说明:随机取出条数据selecttop*fromtablenameorderbynewid()、说明:随机选择记录selectnewid()、说明:删除重复记录Deletefromtablenamewhereidnotin(selectmax(id)fromtablenamegroupbycol,col,...)、说明:列出数据库里所有的表名selectnamefromsysobjectswheretype=’U’、说明:列出表里的所有的selectnamefromsyscolumnswhereid=object_id(’TableName’)、说明:列示type、vender、pcs字段,以type字段排列,case可以方便地实现多重选择,类似select中的case。selecttype,sum(casevenderwhen’A’thenpcselseend),sum(casevenderwhen’C’thenpcselseend),sum(casevenderwhen’B’thenpcselseend)FROMtablenamegroupbytype显示结果:typevenderpcs电脑A电脑A光盘B光盘A手机B手机C、说明:初始化表tableTRUNCATETABLEtable、说明:选择从到的记录selecttop*from(selecttop*fromtableorderbyidasc)table_别名orderbyiddesc随机选择数据库记录的方法(使用Randomize函数,通过SQL语句实现对存储在数据库中的数据来说,随机数特性能给出上面的效果,但它们可能太慢了些。你不能要求ASP“找个随机数”然后打印出来。实际上常见的解决方案是建立如下所示的循环:RandomizeRNumber=Int(Rnd*)+WhileNotobjRec.EOFIfobjRec(“ID“)=RNumberTHEN...这里是执行脚本...endifobjRec.MoveNextWend这很容易理解。首先,你取出到范围之内的一个随机数(假设就是数据库内记录的总数。然后,你遍历每一记录来测试ID的值、检查其是否匹配RNumber。满足条件的话就执行由THEN关键字开始的那一块代码。假如你的RNumber等于,那么要循环一遍数据库花的时间可就长了。虽然这个数字看起来大了些,但相比更为稳固的企业解决方案这还是个小型数据库了,后者通常在一个数据库内就包含了成千上万条记录。这时候不就死定了?采用SQL,你就可以很快地找出准确的记录并且打开一个只包含该记录的recordset,如下所示:RandomizeRNumber=Int(Rnd*)+SQL=“SELECT*FROMCustomersWHEREID=“&RNumbersetobjRec=ObjConn.Execute(SQL)Response.WriteRNumber&“=“&objRec(“ID“)&““&objRec(“c_email“)不必写出RNumber和ID,你只需要检查匹配情况即可。只要你对以上代码的工作满意,你自可按需操作“随机”记录。Recordset没有包含其他内容,因此你很快就能找到你需要的记录这样就大大降低了处理时间。再谈随机数现在你下定决心要榨干Random函数的最后一滴油,那么你可能会一次取出多条随机记录或者想采用一定随机范围内的记录。把上面的标准Random示例扩展一下就可以用SQL应对上面两种情况了。为了取出几条随机选择的记录并存放在同一recordset内,你可以存储三个随机数,然后查询数据库获得匹配这些数字的记录:SQL=“SELECT*FROMCustomersWHEREID=“&RNumber&“ORID=“&RNumber&“ORID=“&RNumber假如你想选出条记录(也许是每次页面装载时的条链接的列表,你可以用BETWEEN或者数学等式选出第一条记录和适当数量的递增记录。这一操作可以通过好几种方式来完成,但是SELECT语句只显示一种可能(这里的ID是自动生成的号码:SQL=“SELECT*FROMCustomersWHEREIDBETWEEN“&RNumber&“AND“&RNumber&“+“注意:以上代码的执行目的不是检查数据库内是否有条并发记录。随机读取若干条记录,测试过Aess语法:SELECTtop*From表名ORDERBYRnd(id)Sqlserver:selecttopn*from表名orderbynewid()mysqlselect*From表名OrderByrand()LimitnAess左连接语法(最近开发要用左连接,Aess帮助什么都没有,网上没有Aess的SQL说明,只有自己测试,现在记下以备后查)语法selecttable.fd,table,fd,table.fdFromtableleftjointableontable.fd,table.fdwhere...使用SQL语句用...代替过长的字符串显示语法:SQL数据库:selectcasewhenlen(field)》thenleft(field,)+’...’elsefieldendasnews_name,news_idfromtablenameAess数据库:SELECTiif(len(field)》,left(field,)+’...’,field)FROMtablename;Conn.Execute说明Execute方法该方法用于执行SQL语句。根据SQL语句执行后是否返回记录集,该方法的使用格式分为以下两种:.执行SQL查询语句时,将返回查询得到的记录集。用法为:Set对象变量名=连接对象.Execute(“SQL查询语言“)Execute方法调用后,会自动创建记录集对象,并将查询结果存储在该记录对象中,通过Set方法,将记录集赋给指定的对象保存,以后对象变量就代表了该记录集对象。.执行SQL的操作性语言时,没有记录集的返回。此时用法为:连接对象.Execute“SQL操作性语句“·RecordAffected为可选项,此出可放置一个变量,SQL语句执行后,所生效的记录数会自动保存到该变量中。通过访问该变量,就可知道SQL语句队多少条记录进行了操作。·Option可选项,该参数的取值通常为adCMDText,它用于告诉ADO,应该将Execute方法之后的第一个字符解释为命令文本。通过指定该参数,可使执行更高效。·BeginTrans、RollbackTrans、mitTrans方法这三个方法是连接对象提供的用于事务处理的方法。BeginTrans用于开始一个事物;RollbackTrans用于回滚事务;mitTrans用于提交所有的事务处理结果,即确认事务的处理。事务处理可以将一组操作视为一个整体,只有全部语句都成功执行后,事务处理才算成功;若其中有一个语句执行失败,则整个处理就算失败,并恢复到处里前的状态。BeginTrans和mitTrans用于标记事务的开始和结束,在这两个之间的语句,就是作为事务处理的语句。判断事务处理是否成功,可通过连接对象的Error集合来实现,若Error集合的成员个数不为,则说明有错误发生,事务处理失败。Error集合中的每一个Error对象,代表一个错误信息。SQL语句大全精要//:DELETE语句DELETE语句:用于创建一个删除查询,可从列在FROM子句之中的一个或多个表中删除记录,且该子句满足WHERE子句中的条件,可以使用DELETE删除多个记录。语法:DELETEFROMtableWHEREcriteria语法:DELETE*FROMtableWHEREcriteria=’查询的字’说明:table参数用于指定从其中删除记录的表的名称。criteria参数为一个表达式,用于指定哪些记录应该被删除的表达式。可以使用Execute方法与一个DROP语句从数据库中放弃整个表。不过,若用这种方法删除表,将会失去表的结构。不同的是当使用DELETE,只有数据会被删除;表的结构以及表的所有属性仍然保留,例如字段属性及索引。UPDATE有关UPDATE,急!!!!!!!!!!!在ORACLE数据库中表A(ID,FIRSTNAME,LASTNAME)表B(ID,LASTNAME)表A中原来ID,FIRSTNAME两个字段的数据是完整的表B中原来ID,LASTNAME两个字段的数据是完整的现在要把表B中的LASTNAME字段的相应的数据填入到A表中LASTNAME相应的位置。两个表中的ID字段是相互关联的。先谢谢了!!!!updateaseta.lastname=(selectb.lastnamefrombwherea.id=b.id)掌握SQL四条最基本的数据操作语句:Insert,Select,Update和Delete。练掌握SQL是数据库用户的宝贵财富。在本文中,我们将引导你掌握四条最基本的数据操作语句—SQL的核心功能—来依次介绍比较操作符、选择断言以及三值逻辑。当你完成这些学习后,显然你已经开始算是精通SQL了。在我们开始之前,先使用CREATETABLE语句来创建一个表(如图所示。DDL语句对数据库对象如表、列和视进行定义。它们并不对表中的行进行处理,这是因为DDL语句并不处理数据库中实际的数据。这些工作由另一类SQL语句—数据操作语言(DML语句进行处理。SQL中有四种基本的DML操作:INSERT,SELECT,UPDATE和DELETE。由于这是大多数SQL用户经常用到的,我们有必要在此对它们进行一一说明。在图中我们给出了一个名为EMPLOYEES的表。其中的每一行对应一个特定的雇员记录。请熟悉这张表,我们在后面的例子中将要用到它。

  ⑺数据库SQL语句~四表连接

  ⑻如图所示,打开了SQLServer,并创建好了数据库。然后看当前是否是在自己要创建表的数据库中。

  ⑼如图,选中好LX数据库,练习数据库。

  ⑽或者在新建窗口中输入代码,USELX,然后选中后运行它,一样进入到LX数据库中。如图所示。

  ⑾之前有教过不用代码设计数据库的表,这里只讲用语句创建表。如图所示,创建表的代码格式如下。

  ⑿创建一个员工表的实际代码,如图所示,简单的员工表,有员工号、员工姓名、员工所在部门构成。

  ⒀接着,输入好代码后,设置一些主外键约束。

  ⒁数据库里左连接右连接和全连接的区别是什么

  ⒂左连接,左边的表不加限制,返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录右连接),右边的表不加限制,返回包括右表中的所有记录和左表中联结字段相等的记录全连接,左右两边的表都不加限制,只返回两个表中联结字段相等的行。

  ⒃左连接是已左边表中的数据为基准,若左表有数据右表没有数据,则显示左表中的数据右表中的数据显示为空。左联接的结果集包括LEFT子句中指定的左表的所有行,而不仅仅是联接列所匹配的行。如果左表的某行在右表中没有匹配行,则在相关联的结果集行中右表的所有选择列表列均为空值。

  ⒄右联接是左向外联接的反向联接。将返回右表的所有行。如果右表的某行在左表中没有匹配行,则将为左表返回空值。

  ⒅数据库中的左连接和右连接的区别

  ⒆左连接:只要左边表中有记录,数据就能检索出来,而右边有的记录必要在左边表中有的记录才能被检索出来。

  ⒇右连接:右连接是只要右边表中有记录,数据就能检索出来。

  ⒈右连接与左连接相反,左连接ALEFTJOINB,连接查询的数据,在A中必须有,在B中可以有可以没有。

  ⒉左连接是已左边表中的数据为基准,若左表有数据右表没有数据,则显示左表中的数据右表中的数据显示为空。

  ⒊数据库是“按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库”。是一个长期存储在计算机内的、有组织的、可共享的、统一管理的大量数据的集合。

  ⒋数据库是存放数据的仓库。它的存储空间很大,可以存放百万条、千万条、上亿条数据。但是数据库并不是随意地将数据进行存放,是有一定的规则的,否则查询的效率会很低。当今世界是一个充满着数据的互联网世界,充斥着大量的数据。

  ⒌即这个互联网世界就是数据世界。数据的来源有很多,比如出行记录、消费记录、浏览的网页、发送的消息等等。除了文本类型的数据,图像、音乐、声音都是数据。

  ⒍SQL语句中两个表的连接

  ⒎打开数据库管理工具,在数据库中新建两个表用于测试,这里,两个表的表结构要一样,分别建立TEST和TEST。

  ⒏开启新的SQL查询窗口,创建一个存储过程。意思是将insert到TEST中的数据插入到TEST中。

  ⒐单击‘执行’,一个名字为‘T’的触发就新建完成了。

  ⒑展开表结构,我们也能看见刚才新建的触发器‘T’。

  ⒒现在先在TEST表中插入一条数据做测试。INSERTINTOdbo.TESTVALUES(’’,’Simon’,’’)。

  ⒓提示插入数据成功两次,那么,我们再来看看TEST中的数据是否有及时更新过来。SELECT*FROMdbo.TEST经测,数据成功写入。

  ⒔SQL:左连接,右连接是什么概念啊

  ⒕SQL中左连接和右连接都属于外连接。

  ⒖左连接是LEFT?JOIN或LEFTOUTERJOIN,左向外联接的结果集包括LEFTOUTER子句中指定的左表的所有行,而不仅仅是联接列所匹配的行。如果左表的某行在右表中没有匹配行,则在相关联的结果集行中右表的所有选择列表列均为空值。

  ⒗右连接是RIGHT?JOIN或RIGHT?OUTER?JOIN,右向外联接是左向外联接的反向联接。将返回右表的所有行。如果右表的某行在左表中没有匹配行,则将为左表返回空值。

  ⒘举例:要查询所有学生的选课情况,包括已经选课的和还没有选课的学生,查询语句为SELECT学生表.学号,姓名,班级,课程号,成绩FROM学生表LEFTOUTERJOIN选课表ON学生表.学号=选课表.学号,左外连接查询中左端表中的所有元组的信息都得到了保留。

  ⒙连接查询是关系数据库中最主要的查询,主要包括内连接、外连接和交叉连接等。联接条件可在FROM或WHERE子句中指定,建议在FROM子句中指定联接条件。WHERE和HAVING子句也可以包含搜索条件,以进一步筛选联接条件所选的行。

  ⒚内连接是INNERJOIN简写成JOIN,是典型的联接运算,使用像=?或《》之类的比较运算符。包括相等联接和自然联接。内联接使用比较运算符根据每个表共有的列的值匹配两个表中的行。例如,检索students和courses表中学生标识号相同的所有行。

  ⒛外联接除了左右连接外,还有完整外部联接FULL?JOIN或FULLOUTERJOIN,完整外部联接返回左表和右表中的所有行。当某行在另一个表中没有匹配行时,则另一个表的选择列表列包含空值。如果表之间有匹配行,则整个结果集行包含基表的数据值。

  交叉联接返回左表中的所有行,左表中的每一行与右表中的所有行组合。交叉联接也称作笛卡尔积。FROM子句中的表或视图可通过内联接或完整外部联接按任意顺序指定;但是,用左或右向外联接指定表或视图时,表或视图的顺序很重要。

  参考资料?百度百科-连接查询

  数据库左右连接问题,怎么选择左右连接,是否左右连接的选择跟sql语句的查询性能有关

  主要还是执行计划和代价上的差别。因为Oracle对sql的解析是从后向前的,所以在RBO下,大表在前,小表在后。这样就会先遇到小表,后遇到大表。你这个都是数据库自带的小表,如果换成生产环境下,遇到大数据量级的表,差别就会显现了。个人看法,仅供参考。

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