2024年10月mongodb特点（mongodb使用场景是什么）

　　⑴mongodb特点（mongodb使用场景是什么

　　⑵mongodb使用场景是什么

　　⑶网站数据：MongoDB适合实时的插入，更新与查询，并具备网站实时数据存储所需的复制及高度伸缩性。

　　⑷缓存：由于性能很高，MongoDB也适合作为信息基础设施的缓存层。在系统重启之后，由MongoDB搭建的持久化缓存层可以避免下层的数据源过载。

　　⑸大尺寸，低价值的数据。

　　⑹高伸缩性的场景：MongoDB适合由数十或数百台服务器组成的数据库。

　　⑺用于对象及JSON数据的存储：MongoDB的BSON数据格式适合文档化格式的存储及查询。

　　⑻mongodb设计特点：

　　⑼面向集合存储，容易存储对象类型的数据。在MongoDB中数据被分组存储在集合中，集合类似RDBMS中的表，一个集合中可以存储无限多的文档。

　　⑽模式自由，采用无模式结构存储。在MongoDB中集合中存储的数据是无模式的文档，采用无模式存储数据是集合区别于RDBMS中的表的一个重要特征。

　　⑾支持完全索引，可以在任意属性上建立索引，包含内部对象。MongoDB的索引和RDBMS的索引基本一样，可以在指定属性、内部对象上创建索引以提高查询的速度。除此之外，MongoDB还提供创建基于地理空间的索引的能力。

　　⑿支持查询。MongoDB支持丰富的查询操作，MongoDB几乎支持SQL中的大部分查询。

　　⒀强大的聚合工具。MongoDB除了提供丰富的查询功能外，还提供强大的聚合工具，如count、group等，支持使用MapReduce完成复杂的聚合任务。

　　⒁mongodb是什么类型的数据库

　　⒂MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。他支持的数据结构非常松散，是类似json的bson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。Mongo最大的特点是他支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象的查询语言，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，而且还支持对数据建立索引。

　　⒃MongoDB——是一个基于分布式文件存储的数据库，由C++语言编写，其目的是为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案，最大的特点在于它支持的查询语言非常强大，局域高性能、易部署、存储数据方便、模式自由等特点。Cassandra——是一套开源分布式NoSQL数据库系统。它最初由Facebook开发，用于储存收件箱等简单格式数据，具有模式灵活、多数据中心识别，可扩展性强等特点。HadoopHBASE——采用了GoogleBigTable的稀疏的,面向列的数据库实现方式的理论,建立在hadoop的hdfs上。Couchbase——是一个集群化的、基于文档的数据库系统，它使用一个缓存层来提供非常快的数据访问，将大部分数据都存储在RAM中。Neoj——是面向网络的数据库。也就是一个嵌入式的、基于磁盘的、具备完全的事务特性的Java持久化引擎，但它将结构化数据存储在网络上而不是在表中。

　　⒄mongodb是什么

　　⒅MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。它支持的数据结构非常松散，是类似json的bson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。Mongo最大的特点是它支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象的查询语言，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，而且还支持对数据建立索引。

　　⒆yum安装的mongodb在哪

　　⒇安装MongoDBMongodb特性：MongoDB的特点是高性能、易部署、易使用、存储数据非常方便，主要特性有：面向集合存储，易于存储对象类型的数据、模式自由、支持动态查询、支持完全索引、包含内部对象、支持复制和故障恢复、使用高效的二进制数据存储，包括大型对象(如视频等)自动处理碎片、以支持云计算层次的扩展性、文件存储格式为BSON(一种Json的扩展)安装mongodb数据库：yum-yinstallmongodb-servermongodbservicemongodstart#启动mongodb服务pstree-p|grepmongod#进程列表chkconfigmongodon#开机启动mongod服务MongoDB使用教程：Linux下安装MongoDBMongoDB使用教程：Linux下安装MongoDB进入mongodb数据库：mongo#进入mongodb命令行模式showdbs#显示所有的表db#当前数据库showtables#当前数据库多少个集合showcollections#当前数据库多少个集合MongoDB使用教程：Linux下安装MongoDB

　　⒈Mongodb和mysql的区别

　　⒉Mongodb和mysql的区别

　　⒊Mongodb简介及优缺点分析

　　⒋Mongodb是非关系型数据库(nosql),属于文档型数据库。文档是mongoDB中数据的基本单元，类似关系数据库的行，多个键值对有序地放置在一起便是文档，语法有点类似javascript面向对象的查询语言，它是一个面向集合的，模式自由的文档型数据库。

　　⒌存储方式：虚拟内存+持久化。

　　⒍查询语句：是独特的Mongodb的查询方式。

　　⒎适合场景：事件的记录，内容管理或者博客平台等等。

　　⒏架构特点：可以通过副本集，以及分片来实现高可用。

　　⒐数据处理：数据是存储在硬盘上的，只不过需要经常读取的数据会被加载到内存中，将数据存储在物理内存中，从而达到高速读写。

　　⒑成熟度与广泛度：新兴数据库，成熟度较低，Nosql数据库中最为接近关系型数据库，比较完善的DB之一，适用人群不断在增长。

　　⒒快速！在适量级的内存的Mongodb的性能是非常迅速的，它将热数据存储在物理内存中，使得热数据的读写变得十分快。高扩展性，存储的数据格式是json格式！

　　⒓mongodb不支持事务操作。

　　⒔mongodb占用空间过大。

　　⒕开发文档不是很完全，完善。

　　⒖MySQL优缺点分析

　　⒗在不同的引擎上有不同的存储方式。

　　⒘查询语句是使用传统的sql语句，拥有较为成熟的体系，成熟度很高。

　　⒙开源数据库的份额在不断增加，mysql的份额页在持续增长。

　　⒚在海量数据处理的时候效率会显著变慢。

　　⒛Mongodb和MySQL数据库的对比

　　传统的关系数据库一般由数据库（database、表（table、记录（record三个层次概念组成，MongoDB是由数据库（database、集合（collection、文档对象（document三个层次组成。

　　MongoDB对于关系型数据库里的表，但是集合中没有列、行和关系概念，这体现了模式自由的特点。

　　MongoDB常用语句

　　#连接Mongo数据库，并设置数据存储地址

　　mongod.exe--dbpath“d:softwareMongoDBServer.data“

　　#-----------------------##数据库

　　#删除当前使用的数据库

　　db.dropDatabase()

　　#使用这个数据库（只有插入数据后完成创建数据库

　　#查看当前使用的数据库

　　db.getName()

　　#查看当前数据库状态

　　db.stats()

　　db.repairDatabase()

　　#从一个数据库复制到另一个数据库

　　db.copyDatabase(“mydb“,“temp“,“...“);

　　#-----------------------##集合

　　#查看当前数据库下所有的集合

　　showcollections

　　showtables

　　#创建名称为coll集合

　　db.createCollection(’coll’)

　　db.createCollection(“coll“,{capped:true,autoIndexId:true,size:,max:})#可选参数

　　db.coll.stats()

　　#删除名称为coll集合

　　db.coll.drop()

　　#-----------------------##集合数据

　　#插入空数据并且直接创建名称为coll集合

　　db.coll.insert({})

　　#插入一个或多个数据

　　db.coll.insert({name:’tom’,age:})

　　db.coll.insert()

　　#添加数据（save方法可以修改相同id的数据

　　db.coll.save({name:’allen’})

　　#删除一个或所有的数据

　　db.coll.remove({name:’tom’})

　　db.coll.remove({})

　　#删除符合条件的数据中的第一条

　　db.coll.remove({name:’tom’},)

　　db.coll.update({name:’tom’,age:},{$set:{name:’tom’,age:}})

　　db.coll.find()

　　db.coll.findOne()

　　db.coll.find({},{name:,’_id’:})#表示显示，表示不显示（find默认显示_id

　　#格式化显示数据，使数据更加清晰明了

　　db.coll.find().pretty()

　　#使用and，or查看数据

　　db.coll.find({name:’tom’,age:})#等同and使用

　　db.coll.find({$or:})#or使用

　　#操作符大于，小于，等于，不等于，大于不等于，小于不等于

　　db.coll.find({age:{$gt:}})#大于

　　db.coll.find({age:{$lt:}})#大于

　　db.coll.find({age:})#等于

　　db.coll.find({age:{$ne:}})#不等于

　　db.coll.find({age:{$gte:}})#大于等于

　　db.coll.find({age:{$lte:}})#小于等于

　　#显示从skip之后limit个

　　db.coll.find().limit().skip()

　　#-----------------------##用户

　　#.x之后版本添加用户

　　db.createUser({user:’nu’,pwd:’nu’,roles:})

　　db.auth(“nu“,“nu“);

　　showusers;

　　db.system.users.find()

　　db.removeUser(’nu’)#不推荐使用，已经废弃

　　db.dropUser(“nu“);

　　db.version();

　　#当前db的链接机器地址和端口

　　db.getMongo();

　　#从备份目录恢复备份语句。

　　mongorestore

　　mysqlmongodb区别

　　前言：MySQL与MongoDB都是开源的常用数据库，但是MySQL是传统的关系型数据库，MongoDB则是非关系型数据库，也叫文档型数据库，是一种NoSQL的数据库。它们各有各的优点，关键是看用在什么地方。所以我们所熟知的那些SQL语句就不适用于MongoDB了，因为SQL语句是关系型数据库的标准语言。一、关系型数据库-MySQL、在不同的引擎上有不同的存储方式。、查询语句是使用传统的sql语句，拥有较为成熟的体系，成熟度很高。、开源数据库的份额在不断增加，mysql的份额页在持续增长。、缺点就是在海量数据处理的时候效率会显著变慢。二、非关系型数据库-MongoDB非关系型数据库(nosql),属于文档型数据库。先解释一下文档的数据库，即可以存放xml、json、bson类型系那个的数据。这些数据具备自述性，呈现分层的树状数据结构。数据结构由键值(key=》value)对组成。、存储方式：虚拟内存+持久化。、查询语句：是独特的MongoDB的查询方式。、适合场景：事件的记录，内容管理或者博客平台等等。、架构特点：可以通过副本集，以及分片来实现高可用。、数据处理：数据是存储在硬盘上的，只不过需要经常读取的数据会被加载到内存中，将数据存储在物理内存中，从而达到高速读写。、成熟度与广泛度：新兴数据库，成熟度较低，Nosql数据库中最为接近关系型数据库，比较完善的DB之一，适用人群不断在增长。三、MongoDB优势与劣势优势：、在适量级的内存的MongoDB的性能是非常迅速的，它将热数据存储在物理内存中，使得热数据的读写变得十分快。、MongoDB的高可用和集群架构拥有十分高的扩展性。、在副本集中，当主库遇到问题，无法继续提供服务的时候，副本集将选举一个新的主库继续提供服务。、MongoDB的Bson和JSon格式的数据十分适合文档格式的存储与查询。劣势：、不支持事务操作。MongoDB本身没有自带事务机制，若需要在MongoDB中实现事务机制，需通过一个额外的表，从逻辑上自行实现事务。、应用经验少，由于NoSQL兴起时间短，应用经验相比关系型数据库较少。、MongoDB占用空间过大。

　　mysql和mongodb的关系区别是什么

　　数据库模型：mysql是关系型数据库，mongodb是非关系型数据库、存储方式：mysql不同的存储引擎有不同的存储方式，mongodb为虚拟内存+持久化、查询语句：mysql为传统的sql语句，mongodb有独特的自有查询方式、架构特点：mysql有常见的单点，m-s、mha、mmm、cluster等架构特点，mongodb可以通过副本集以及分片来实现高可用、数据处理方式：mysql不同的引擎有各自的特点，mongodb基于内存，将数据存储在物理内存中，从而达到高速读写、成熟度：mysql拥有较为成熟的体系，成熟度较高，mongodb新兴数据库，成熟度较低

　　为什么MongoDB可以替代MySQL

　　MongoDB是一个面向文档的数据库，目前由gen开发并维护，它的功能丰富，齐全，完全可以替代MySQL。在使用MongoDB做产品原型的过程中，我们总结了MonogDB的一些亮点：使用JSON风格语法，易于掌握和理解：MongoDB使用JSON的变种BSON作为内部存储的格式和语法。针对MongoDB的操作都使用JSON风格语法，客户端提交或接收的数据都使用JSON形式来展现。相对于SQL来说，更加直观，容易理解和掌握。Schema-less，支持嵌入子文档：MongoDB是一个Schema-free的文档数据库。一个数据库可以有多个Collection，每个Collection是Documents的集合。Collection和Document和传统数据库的Table和Row并不对等。无需事先定义Collection，随时可以创建。Collection中可以包含具有不同schema的文档记录。这意味着，你上一条记录中的文档有个属性，而下一条记录的文档可以有个属性，属性的类型既可以是基本的数据类型（如数字、字符串、日期等，也可以是数组或者散列，甚至还可以是一个子文档（embeddocument。这样，可以实现逆规范化（denormalizing的数据模型，提高查询的速度。图MongoDB是一个Schema-free的文档数据库图是一个例子，作品和评论可以设计为一个collection，评论作为子文档内嵌在art的ments属性中，评论的回复则作为ment子文档的子文档内嵌于replies属性。按照这种设计模式，只需要按照作品id检索一次，即可获得所有相关的信息了。在MongoDB中，不强调一定对数据进行Normalize，很多场合都建议De-normalize，开发人员可以扔掉传统关系数据库各种范式的限制，不需要把所有的实体都映射为一个Collection，只需定义最顶级的class。MongoDB的文档模型可以让我们很轻松就能将自己的Object映射到collection中实现存储。图MongoDB支持嵌入子文档简单易用的查询方式：MongoDB中的查询让人很舒适，没有SQL难记的语法，直接使用JSON，相当的直观。对不同的开发语言，你可以使用它最基本的数组或散列格式进行查询。配合附加的operator，MongoDB支持范围查询，正则表达式查询，对子文档内属性的查询，可以取代原来大多数任务的SQL查询。CRUD更加简单，支持in-placeupdate：只要定义一个数组，然后传递给MongoDB的insert/update方法就可自动插入或更新；对于更新模式，MongoDB支持一个upsert选项，即：“如果记录存在那么更新，否则插入”。MongoDB的update方法还支持Modifier，通过Modifier可实现在服务端即时更新，省去客户端和服务端的通讯。这些modifer可以让MongoDB具有和Redis、Memcached等KV类似的功能：较之MySQL，MonoDB更加简单快速。