2024年10月高性能mysql（MySql计数器如何实现高性能高并发的计数器功能）

　　⑴高性能mysql（MySql计数器如何实现高性能高并发的计数器功能

　　⑵MySql计数器如何实现高性能高并发的计数器功能

　　⑶fnServerData“:function(sSource,aoData,fnCallback){/*Addsomeextradatatothesender*/aoData.push({“name“:“more_data“,“value“:“my_value“});$.getJSON(sSource,aoData,function(json){/*Dowhateveradditionalprocessingyouwantonthecallback,thentellDataTables*/fnCallback(json)});}

　　⑷高性能mysql索引三种方式应用where条件怎么理解

　　⑸高性能mysql索引三种方式应用where条件怎么理解不能用null作索引，任何包含null值的列都将不会被包含在索引中。即使索引有多列这样的情况下，只要这些列中有一列含有null，该列就会从索引中排除。也就是说如果某列存在空值，即使对该列建索引也不会提高性能。

　　⑹如何用Go语言打造一个高性能MySQLProxy

　　⑺先安装必须的软件包：jdk和ssh：检查java-version;ssh-version、Hadoop安装包：、安装和配置：解压安装包，然后进入conf文件夹，修改配置文件：Hadoop-env.sh:exportJAVA_HOME=“...

　　⑻高性能MySQL的内容简介

　　⑼《高性能MySQL》是分享MySQL实用经验的图书。它不但可以帮助MySQL初学者提高使用技巧，更为有经验的MySQLDBA指出了开发高性能MySQL应用的途径。《高性能MySQL(第版)》包含章和个附录，内容覆盖MySQL系统架构、设计应用技巧、SQL语句优化、服务器性能调优、系统配置管理和安全设置、监控分析，以及复制、扩展和备份/还原等主题，每一章的内容自成体系，适合各领域技术人员作选择性的阅读。

　　⑽如何写出高质量，高性能的MySQL查询

　　⑾不能用null作索引，任何包含null值的列都将不会被包含在索引中。即使索引有多列这样的情况下，只要这些列中有一列含有null，该列就会从索引中排除。也就是说如果某列存在空值，即使对该列建索引也不会提高性能。任何在where子句中使用isnull或isnotnull的语句优化器是不允许使用索引的。.联接列对于有联接的列，即使最后的联接值为一个静态值，优化器是不会使用索引的。我们一起来看一个例子，假定有一个职工表（employee，对于一个职工的姓和名分成两列存放（FIRST_NAME和LAST_NAME，现在要查询一个叫比尔.克林顿（BillCliton的职工。下面是一个采用联接查询的SQL语句，select*fromemploysswherefirst_name||’’||last_name=’BeillCliton’上面这条语句完全可以查询出是否有BillCliton这个员工，但是这里需要注意，系统优化器对基于last_name创建的索引没有使用。当采用下面这种SQL语句的编写，Oracle系统就可以采用基于last_name创建的索引。Select*fromemployeewherefirst_name=’Beill’andlast_name=’Cliton’遇到下面这种情况又如何处理呢？如果一个变量（name中存放着BillCliton这个员工的姓名，对于这种情况我们又如何避免全程遍历，使用索引呢？可以使用一个函数，将变量name中的姓和名分开就可以了，但是有一点需要注意，这个函数是不能作用在索引列上。下面是SQL查询脚本：select*fromemployeewherefirst_name=SUBSTR(’&&name’,,INSTR(’&&name’,’’)-)andlast_name=SUBSTR(’&&name’,INSTR(’&&name’,’’)+).带通配符（%的like语句同样以上面的例子来看这种情况。目前的需求是这样的，要求在职工表中查询名字中包含cliton的人。可以采用如下的查询SQL语句：select*fromemployeewherelast_namelike’%cliton%’这里由于通配符（%在搜寻词首出现，所以Oracle系统不使用last_name的索引。在很多情况下可能无法避免这种情况，但是一定要心中有底，通配符如此使用会降低查询速度。然而当通配符出现在字符串其他位置时，优化器就能利用索引。在下面的查询中索引得到了使用：select*fromemployeewherelast_namelike’c%’.Orderby语句ORDERBY语句决定了Oracle如何将返回的查询结果排序。Orderby语句对要排序的列没有什么特别的限制，也可以将函数加入列中（象联接或者附加等。任何在Orderby语句的非索引项或者有计算表达式都将降低查询速度。仔细检查orderby语句以找出非索引项或者表达式，它们会降低性能。解决这个问题的办法就是重写orderby语句以使用索引，也可以为所使用的列建立另外一个索引，同时应绝对避免在orderby子句中使用表达式。.NOT我们在查询时经常在where子句使用一些逻辑表达式，如大于、小于、等于以及不等于等等，也可以使用and（与、or（或以及not（非。NOT可用来对任何逻辑运算符号取反。下面是一个NOT子句的例子：…wherenot(status=’VALID’)如果要使用NOT，则应在取反的短语前面加上括号，并在短语前面加上NOT运算符。NOT运算符包含在另外一个逻辑运算符中，这就是不等于（《》运算符。换句话说，即使不在查询where子句中显式地加入NOT词，NOT仍在运算符中，见下例：…wherestatus《》’INVALID’再看下面这个例子：select*fromemployeewheresalary《》;对这个查询，可以改写为不使用NOT：select*fromemployeewheresalary《orsalary》;虽然这两种查询的结果一样，但是第二种查询方案会比第一种查询方案更快些。第二种查询允许Oracle对salary列使用索引，而第一种查询则不能使用索引。.IN和EXISTS有时候会将一列和一系列值相比较。最简单的办法就是在where子句中使用子查询。在where子句中可以使用两种格式的子查询。第一种格式是使用IN操作符：…wherecolumnin(select*from…where…);第二种格式是使用EXIST操作符：…whereexists(select‘X’from…where…);我相信绝大多数人会使用第一种格式，因为它比较容易编写，而实际上第二种格式要远比第一种格式的效率高。在Oracle中可以几乎将所有的IN操作符子查询改写为使用EXISTS的子查询。第二种格式中，子查询以‘select‘X’开始。运用EXISTS子句不管子查询从表中抽取什么数据它只查看where子句。这样优化器就不必遍历整个表而仅根据索引就可完成工作（这里假定在where语句中使用的列存在索引。相对于IN子句来说，EXISTS使用相连子查询，构造起来要比IN子查询困难一些。通过使用EXIST，Oracle系统会首先检查主查询，然后运行子查询直到它找到第一个匹配项，这就节省了时间。Oracle系统在执行IN子查询时，首先执行子查询，并将获得的结果列表存放在在一个加了索引的临时表中。在执行子查询之前，系统先将主查询挂起，待子查询执行完毕，存放在临时表中以后再执行主查询。这也就是使用EXISTS比使用IN通常查询速度快的原因。同时应尽可能使用NOTEXISTS来代替NOTIN，尽管二者都使用了NOT（不能使用索引而降低速度，NOTEXISTS要比NOTIN查询效率更高。

　　⑿高级mysqldba必备哪些技能

　　⒀高级操作.Mysql主从同步配置.Mysql双master配置.Mysql双master+丛库+keepalived配置高可用数据库客户端作为DBA，一定不要用各种GUI工具，mysql自带命令行client才是你的最佳武器可选项.mysql分区配置，因为限制太多，实际中分表都是程序做.高性能mysqla).drizzleb).MariaDBc).handlersocket基本知识.mysql的编译安装.mysql第方存储引擎安装配置方法.mysql主流存储引擎(MyISAM/innodb/MEMORY)的特点.字符串编码知识.MySQL用户账户管理.数据备份/数据入导出.mysql支持的基本数据类型.库/表/字段/索引的创建/修改/删除.基本sql语法：select/insert/update/delete，掌握最基本的语法即可，什么innerjoin,leftjoin的了解就行mysql的应用场景大多都是高并发访问/业务逻辑简单，join/子查询/视图/触发器基本上不用.sql聚集查询：groupby/having.如何用explain分析优化查询.常见sql优化技巧a).selectxxfromyyylimited...,b).orderbyrandomc).selectcount(*)from.各种showxxx指令，大概有种，每个都尝试用一次.showVARIABLES;大概有项，逐条看懂，可以打印出来贴墙上

　　⒁深入浅出mysql和高性能mysql哪本好

　　⒂限流算法目前程序开发过程常用的限流算法有两个：漏桶算法和令牌桶算法。

　　⒃漏桶算法的原理比较简单，请求进入到漏桶中，漏桶以一定的速率漏水。当请求过多时，水直接溢出。可以看出，漏桶算法可以强制限制数据的传输速度。如图所示，把请求比作是水滴，水先滴到桶里，通过漏洞并以限定的速度出水，当水来得过猛而出水不够快时就会导致水直接溢出，即拒绝服务。

　　⒄漏桶的出水速度是恒定的，那么意味着如果瞬时大流量的话，将有大部分请求被丢弃掉（也就是所谓的溢出。

　　⒅令牌桶算法的原理是系统以一定速率向桶中放入令牌，如果有请求时，请求会从桶中取出令牌，如果能取到令牌，则可以继续完成请求，否则等待或者拒绝服务。这种算法可以应对突发程度的请求，因此比漏桶算法好。

　　⒆漏桶算法和令牌桶算法的选择

　　⒇两者的主要区别漏桶算法能够强行限制处理数据的速率，不论系统是否空闲。而令牌桶算法能够在限制数据的平均处理速率的同时还允许某种程度的突发流量。如何理解上面的含义呢？漏桶算法，比如系统吞吐量是/s，业务请求/s，使用漏斗限流/s，起到限流的作用，多余的请求将产生等待或者丢弃。对于令牌桶算法，每秒产生个令牌，系统容量个令牌。正常情况下，业务请求/s时，请求能被正常被处理。当有突发流量过来比如个请求时，因为系统容量有个令牌可以同一时刻处理掉这个请求。如果是漏桶算法，则只能处理个请求，其他的请求等待或者被丢弃。