2024年9月dubbox是什么（dubbo是什么）

　　⑴dubbox是什么（dubbo是什么

　　⑵Dubbo是Alibaba开源的分布式服务框架，它最大的特点是按照分层的方式来架构，使用这种方式可以使各个层之间解耦合（或者最大限度地松耦合。从服务模型的角度来看，Dubbo采用的是一种非常简单的模型，要么是提供方提供服务，要么是消费方消费服务，所以基于这一点可以抽象出服务提供方（Provider和服务消费方（Consumer两个角色。

　　⑶Dubbo服务框架有哪些替代品

　　⑷dubbox是当当网对dubbo的完善,毕竟dubbo已经被阿里废弃很多年,已经没有人维护更新了,你可以去了解一下dubbox,就是dubbo的升级版,具体的缺点不太清楚，毕竟不是专业的人员，只能给你简单介绍下：Dubbo是一种服务框架，使得应用可通过高性能的RPC实现服务的输出和输入功能，可以和Spring框架无缝集成。主要的核心部件：Remoting:网络通信框架，实现了sync-over-async和request-response消息机制.RPC:一个远程过程调用的抽象，支持负载均衡、容灾和集群功能Registry:服务目录框架用于服务的注册和服务事件发布和订阅

　　⑸dubbo和zookeeper

　　⑹dubbo是一个远程调用服务的分布式框架，可以实现远程通讯、动态配置、地址路由等等功能。比如在入门demo里的暴露服务，使得远程调用的协议可以使用dobbo协议()或者其它协议，可以配置zookeeper集群地址，实现软负载均衡并配置均衡方式等。在不搭配注册中心的时候，它也是可以实现服务端和调用端的通信的，这种方式是点对点通信的，所谓“没有中间商”。但是如果配置服务发布和调用端过多特别是集群的方式提供服务的时候，就会暴露许多的问题：增加节点需要修改配置文件、服务端机器宕机后不能被感知等。它可以通过集成注册中心，来动态地治理服务发布和服务调用。相当于把服务注册和发布推送的功能分摊给了(zookeeper)注册中心。

　　⑺Dubbo实现服务调用是通过RPC的方式，即客户端和服务端共用一个接口(将接口打成一个jar包，在客户端和服务端引入这个jar包)，客户端面向接口写调用，服务端面向接口写实现，中间的网络通信交给框架去实现。

　　⑻咱们来看下Spring配置声明暴露服务，provider.xml文件

　　⑼再来看服务消费者，consumer.xml文件

　　⑽这就是典型的点对点的服务调用。当然我们为了高可用，可以在consumer.xml中配置多个服务提供者，并配置响应的负载均衡策略。

　　⑾配置多个服务调用者在sumer.xml的dubbo:reference标签的url属性中加入多个地址，中间用分号隔开即可；配置负载均衡策略在sumer.xml的dubbo:reference标签中增加loadbalance属性即可，值可以为如下四种类型：

　　⑿那么目前的架构有什么问题呢？.当服务提供者增加节点时，需要修改配置文件。.当其中一个服务提供者宕机时，服务消费者不能及时感知到，还会往宕机的服务发送请求。

　　⒀这个时候就需要引入注册中心了，Dubbo目前支持种注册中心(multicast、zookeeper、redis、simple)推荐使用Zookeeper注册中心，要使用注册中心，只需要将provider.xml和consumer.xml更改为如下：

　　⒁如果zookeeper是一个集群，则多个地址之间用逗号分隔即可

　　⒂把consumer.xml中配置的直连的方式去掉

　　⒃注册信息在zookeeper中如何保存？启动上面服务后，我们观察zookeeper的根节点多了一个dubbo节点及其他，图示如下

　　⒄最后一个节点中服务的地址，为什么把最后一个节点标成绿色？因为最后一个节点是临时节点，而其他节点是持久节点，这样，当服务宕机时，这个节点就会自动消失，不再提供服务，服务消费者也不会再请求。如果部署多个DemoService，则providers下面会有好几个节点，一个节点保存一个DemoService的服务地址。其实一个zookeeper集群能被多个应用公用，因为不同的框架会在zookeeper上建不同的节点，互不影响。如dubbo会创建一个/dubbo节点，storm会创建一个/storm节点。

　　⒅zookeeper介绍：zookeeper是ApacaheHadoop的子项目，是一个树型的目录服务，支持变更推送，适合作为Dubbo服务的注册中心，工业强度较高，可用于生产环境，并推荐使用。

　　⒆补充：dubbo的协议使用什么序列化框架？dubbo有多种协议，不同的协议默认使用不同的序列化框架。比如dubbo协议默认使用Hessian序列化(说明：Hessian是阿里在Hessian基础上进行的二次开发，起名为Hessian)。rmi协议默认为java

　　⒇dubbox中怎么获取request

　　⒈dubbx虽然是基于jboss的resteasy实现restfull，但是对resteasy原生的配置却不支持(可能是考虑到dubbo本事的设计模式及实现难度，但是和大部分framework的设计风格背道而驰)，ExceptionMapper,Filter和Interceptor需要配置在《dubbo:protocolextension=“x,x“/》，参考一.FilterFilter主要用于访问和设置HTTP请求和响应的参数、URI等等。例如，设置HTTP响应的cacheheader.ContainerRequestFilter服务器端请求处理之前，一般用于取请求参数做一些处理，比如记录aesslog,流量控制，权限校验等。常用的几个点：使用Context获取HttpServletRequest等servlet内置对象。和标准的webfilter一样,SpringAutowired无法使用，必须通过WebApplicationContext获取Spring管理的bean。数据传递使用SecurityContext(本人能力有限，没找到更好的方式)。直接返回结果requestContext.abortWith(response)；特别注意，调用此方法后，如果继续有其他code，下边的code一样会执行的。(java语言本身的限制)。

　　⒉微服务之架构技术选型与设计

　　⒊本文主要介绍了架构技术选型与设计-微服务选型，Springcloud实现采用的技术，希望对您的学习有所帮助。

　　⒋架构技术选型与设计-DUBBODubbo，是阿里巴巴服务化治理的核心框架，并被广泛应用于阿里巴巴集团的各成员站点(阿里巴巴现在使用架构为HSF)。于--最后版本..成为最后一版本，由当当接手维护，命名为dubbox；年突然继续dubbo进行维护，最后更新版本时间为--:

　　⒌Dubbo核心部件:Provider：暴露服务的提供方。Consumer：调用远程服务的服务消费方。Registry：服务注册中心和发现中心。Monitor：统计服务和调用次数，调用时间监控中心。（dubbo的控制台页面中可以显示Container：服务运行的容器。Dubbo服务集群-集群容错模式

　　⒍架构技术选型与设计-微服务选型

　　⒎架构技术选型与设计-DUBBO

　　⒏架构技术选型与设计-DUBBO

　　⒐架构技术选型与设计-微服务选型SpringCloud，从命名我们就可以知道，它是SpringSource的产物，Spring社区的强大背书可以说是Java企业界最有影响力的组织了，除了SpringSource之外，还有Pivotal和fix是其强大的后盾与技术输出。其中flix开源的整套微服务架构套件是SpringCloud的核心。如果拿Dubbo与flix套件做对比，前者在国内影响力较大，后者在国外影响力较大，在背景上可以打个平手；但是若要与SpringCloud做对比，由于SpringSource的加入，在背书上，SpringCloud略胜一筹，但是在高并发上dubbo曾经在阿里的运营中实际承载过过亿用户同时在线的，而flix并没有实际的上线应用中体现过。SpringCloud下面有个子项目（可能还会新增分别覆盖了微服务架构下的方方面面，服务治理只是其中的一个方面，一定程度来说，Dubbo只是SpringCloudflix中的一个子集。但是在选择框架上，方案完整度恰恰是一个需要重点关注的内容，当然从高可用和高并发一起考虑，SpringCloud无疑是最佳选择。

　　⒑SpringCloudConfig配置中心，利用git集中管理程序的配置。

　　⒒SpringCloudflix集成众多flix的开源软件

　　⒓SpringCloudBus消息总线，利用分布式消息将服务和服务实例连接在一起，用于在一个集群中传播状态的变化

　　⒔SpringCloudforCloudFoundry利用PivotalCloudfoundry集成你的应用程序

　　⒕SpringCloudCloudFoundryServiceBroker为建立管理云托管服务的服务代理提供了一个起点。

　　⒖SpringCloudCluster基于Zookeeper,Redis,Hazelcast,Consul实现的领导选举和平民状态模式的抽象和实现。

　　⒗SpringCloudConsul基于HashicorpConsul实现的服务发现和配置管理。

　　⒘SpringCloudSecurity在Zuul代理中为OAuthrest客户端和认证头转发提供负载均衡

　　⒙SpringCloudSleuthSpringCloud应用的分布式追踪系统，和Zipkin，HTrace，ELK兼容。

　　⒚SpringCloudDataFlow一个云本地程序和操作模型，组成数据微服务在一个结构化的平台上。

　　⒛SpringCloudStream基于Redis,Rabbit,Kafka实现的消息微服务，简单声明模型用以在SpringCloud应用中收发消息。

　　SpringCloudStreamAppStarters基于SpringBoot为外部系统提供spring的集成

　　SpringCloudTaskAppStarters

　　SpringCloudZookeeper服务发现和配置管理基于ApacheZookeeper。

　　SpringCloudforAmazonWebServices快速和亚马逊网络服务集成。

　　SpringCloudConnectors便于PaaS应用在各种平台上连接到后端像数据库和消息经纪服务。

　　SpringCloudStarters（项目已经终止并且在Angel.SR后的版本和其他项目合并

　　SpringCloudCLI插件用Groovy快速的创建SpringCloud组件应用。SpringCloud共集成了个子项目，里面都包含一个或者多个第三方的组件或者框架！

　　springcloud：一个云应用工具，为云应用开发的配置管理、服务发现、断路器、智能路由、微代理、控制总线、全局锁定、决策竞选、分布式会话和集群状态管理等操作

　　springcloudconfig：配置管理开发工具包

　　springcloudBus：事件消息总线用于集群（例如：配置变化时间中传播状态变化，与springcloudconfig联合实现热部署

　　springcloudflixEureka：云端负载均衡基础，一个基于Rest的服务，用于定位服务，以实现云端的负载均衡和中间层服务器的故障转移

　　springcloudflixHystrix：容错管理工具，旨在通过控制服务和第三方库的节点，从而对延迟和故障提供更强大的容错能力

　　flixZUUL：边缘服务工具，提供动态路由、监控、弹性、安全等边缘服务

　　springcloudsleuth：日志收集工具包、封装Purpose、Zipkin和Trace

　　SpringCloudSecurity：安全工具包，为应用程序添加安全控制，主要是OAuth

　　springcloudturbine：聚合服务器发送时间流，监控集群下flix和metrics情况

　　Springcloud配置中心

　　Springcloud注册中心

　　Springcloud网关:服务路由、安全认证、会话共享、客户端负载均衡、统一异常处理、跨域请求

　　Springcloud断路由

　　Dubbo中的那些坑（四HTTP调用

　　Dubbo实现了HTTP调用，但只是走了HTTP协议而已，并没有使用诸如REST的调用方式。换句话说，其他语言不能直接调用Dubbo的HTTP协议。而如今异构的系统的REST调用都比较常见，也出现了对Dubbo的REST协议的各种实现。

　　当当网改进的Dubbox，用了JBOSS的RESTEasy实现REST功能，比Jersey、Restlet、CXF好用。具体参见当当网开源项目：Dubbox

　　热心网友在GitHub上向当当网提交了基于SpringMVC的REST调用实现(Pullrequest地址)。互联网项目中SpringMVC用的挺多，基于SpingMVC的实现还是挺好的。（SpringCloud用的也是SpringMVC，将Dubbo作为SpringCloud服务后，可以提供服务给SpringCloud端使用。感兴趣可以参阅，Dubbo的Spring-boot化

　　GitHub上的热心网友(好像是阿里巴巴员工)写了个Dubbo-Plus的项目，有实现Dubbo的HTTP调用(项目地址)，没用啥框架，手动解析HTTP请求。

　　以上几种调换用都存在一个问题，并没有传入Rpontext对象，导致一些Dubbo的原生功能如Token校验等无法使用。这里用RestExpress（基于ty，可脱离Tomcat或者Jetty等servlet容器运行，以极高的性能著称。参见Benchmark,Benchmark写了简单的实现。通过将HTTP请求头的值，写入Rpontext中来解决这一问题。项目地址：GitHub：xydonne/dubbo-rpc-restexpress

　　请问dubbox提供者和消费者是什么意思

　　《spanstyle=“white-space:pre“》《/span》《dependency》《groupId》.pcx《/groupId》《spanstyle=“white-space:pre“》《/span》《artifactId》dubbo-facade《/artifactId》《version》..-SNAPSHOT《/version》《/dependency》

　　Java开发要学哪些

　　java开发学什么？一起来了解一下吧。需要学习的技术：、微服务技术：微服务架构主要有：SpringCloud、Dubbo、Dubbox等，以Dubbo占比最高，可达%。、远程调用技术：使用RPC框架的程序员中，使用Dubbo的人数占比最高，其次为dubbox、gRPC、hessian。、开发技术：多数程序员在工作中使用的开发技术为权限管理和消息队列。、权限管理技术：shiro的使用比例最高，其次为springsecurity和自定义框架。、消息队列技术：主要有：ActiveMQ、RabbitMQ和Kafka。RocketMQ的使用人数较少。需要学习的知识：、java基础；、JSP，Servlet和JavaBean，学习这些主要是为了懂Java开发流程的；、Struts，Hibernate和Spring；、Ajax。今天的分享就是这些了，希望对大家有帮助哟！

　　dubbo原理和机制是什么

　　dubbo原理和机制：应用可通过高性能的RPC实现服务的输出和输入功能，可以和Spring框架无缝集成。

　　注册中心负责服务地址的注册与查找，相当于目录服务，服务提供者和消费者只在启动时与注册中心交互，注册中心不转发请求，压力较小。

　　监控中心负责统计各服务调用次数，调用时间等，统计先在内存汇总后每分钟一次发送到监控中心服务器，并以报表展示。

　　服务提供者向注册中心注册其提供的服务，并汇报调用时间到监控中心，此时间不包含网络开销。

　　服务消费者向注册中心获取服务提供者地址列表，并根据负载算法直接调用提供者，同时汇报调用时间到监控中心，此时间包含网络开销。

　　Dubbo是使用AtomicLong从开始累计数字的，将打包的方法调用信息（如调用的接口名称，方法名称，参数值列表等，和处理结果的回调对象callback，全部封装在一起，组成一个对象object向专门存放调用信息的全局ConcurrentHashMap里面put(ID,object)将ID和打包的方法调用信息封装成一对象connRequest，使用IoSession.write(connRequest)异步发送出去。

　　当前线程再使用callback的get()方法试图获取远程返回的结果，在get()内部，则使用synchronized获取回调对象callback的锁，再先检测是否已经获取到结果，如果没有，然后调用callback的wait()方法，释放callback上的锁，让当前线程处于等待状态。