python实现视频抽帧与添加背景音频和字幕朗读的脚本分享
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1.介绍
看完本文章，你将能学会一下内容：
效果：
2.安装依赖
首先安装视频处理库opencv-python和moviepy，安装方式pip install xxx。
py文件顶部中导入（下文中使用到的函数将不在赘述导入过程）：
from moviepy.editor import VideoFileClip, CompositeAudioClip, CompositeVideoClip, concatenate_videoclips
from cv2 import VideoCapture, VideoWriter, VideoWriter_fourcc, CAP_PROP_FRAME_COUNT
3.视频抽帧
cv2.VideoCapture:
作用：用于从视频文件或摄像头捕获视频帧。
解释：这个函数允许你创建一个视频捕获对象，以便从指定的视频源中读取视频帧。你可以传递视频文件的路径或摄像头的索引作为参数，然后使用它来逐帧读取视频。
cv2.VideoWriter:
作用：用于将视频帧写入到一个新的视频文件中。
解释：这个函数允许你创建一个视频写入对象，以便将视频帧写入到一个新的视频文件中。你可以指定输出文件的名称、视频编解码器、帧速率、分辨率等参数。这在视频编辑和保存处理后的视频时非常有用。
cv2.VideoWriter_fourcc:
作用：用于指定视频编解码器的四字符码（FourCC）。
解释：FourCC 是一个4字节的代码，用于标识视频编解码器。不同的编解码器有不同的FourCC码。通过使用这个函数，你可以选择要在输出视频中使用的编解码器。
CAP_PROP_FRAME_COUNT:
作用：用于获取视频文件中的总帧数。
解释：CAP_PROP_FRAME_COUNT 是 cv2.VideoCapture 对象的一个属性，用于获取视频文件中的总帧数。这对于确定视频的时长以及循环播放视频等操作非常有用。
完整代码块：
# 单个视频抽帧
def video_extract_frame(video_path, out_path):
# 打开视频文件
vc = VideoCapture(video_path)
# 视频的总帧数
total_frame = int(vc.get(CAP_PROP_FRAME_COUNT))
video = VideoFileClip(video_path, audio=False)
# # 创建一个视频写入对象。设置视频的宽度和高度、帧率、输出路径
fourcc = VideoWriter_fourcc(*'mp4v')
videoWriter = VideoWriter(out_path, fourcc, VIDEO_FPS, (video.w, video.h))
if vc.isOpened():
status, frame = vc.read()
else:
status = False
print("视频没有打开成功！")
vc.release()
video.close()
videoWriter.release()
return False
if status:
for index in trange(total_frame, desc='抽帧进度'):
# 读取视频帧并写入输出视频
status, frame = vc.read()
if index % VIDEO_FPS == 0:
skip_frames = tool.get_unique_random_numbers(index, VIDEO_FPS)
if index in skip_frames:
continue
videoWriter.write(frame)
videoWriter.release()
vc.release()
video.close()
调用上面的抽帧函数：
video_extract_frame('http://www.jb51.net/python/test.mp4', 'result.mp4')
如果有多个视频需要抽帧，只需要循环调用即可：
for index, video_file in enumerate(['1.mp4', '2.mp4', '3.mp4']):
//取出链接中的视频文件名称，例如1,2,3
video_name = tool.get_file_name(video_file)
//组装成新目录、新名字（根据自己需要）
out_path = "{}{}.mp4".format(frame_path, video_name)
videoTool.video_extract_frame(video_file, out_path)
print("
第{}条, 视频抽帧已完成: {}".format(index + 1, out_path))
4.添加srt字幕
完整示例代码：
# 字幕片段
def generate_textclip(text, width, params, start, duration) -> TextClip:
return TextClip(
text,
font=params.get('font'),
align=params.get('align'),
fontsize=params.get('fontsize'),
color=params.get('color', '#ffbd00'),
size=(width, params.get('height')),
stroke_color=params.get('stroke_color'),
stroke_width=params.get('stroke_width')
).set_position((params['location']['x'], params['location']['y'])).set_duration(duration).set_start(start)
# 添加srt字幕
def add_srt(video_clip, params):
if not (isfile(params["srt_path"]) and params["srt_path"].endswith('.srt')):
print('字幕仅支持srt格式!')
return []
else:
# 获取视频的宽度和高度
v_width, v_height = video_clip.w, video_clip.h
# 所有字幕剪辑
txts = []
content = tool.read_srt(params["srt_path"])
sequences = tool.get_sequences(content)
max_count = len(sequences)
max_duration = video_clip.duration
srt_text = params["srt_text"]
for index, line in enumerate(sequences):
print("字幕生成进度:{}/{}".format(index, max_count))
if len(line) < 3:
continue
start = line[1].split(' --> ')[0]
end = line[1].split(' --> ')[1]
start = tool.str_float_time(start)
end = tool.str_float_time(end)
start, end = map(float, (start, end))
if start >= max_duration:
break
if end >= max_duration:
end = max_duration
duration = end - start
txt_srt = generate_textclip(line[2], (v_width - 20), srt_text, start, duration)
txts.append(txt_srt)
print("
字幕转换已完成...")
return txts
tool.read_srt 代码：
def read_srt(self, path):
content = ""
with open(path, 'r', encoding='UTF-8') as f:
content = f.read()
return content
tool.get_sequences 代码：
# 字幕拆分
def get_sequences(self, content):
sequences = content.split('
')
sequences = [sequence.split('
') for sequence in sequences]
# 去除每一句空值
sequences = [list(filter(None, sequence)) for sequence in sequences]
# 去除整体空值
return list(filter(None, sequences))
tool.str_float_time 代码：
# 字符串数字格式化成时间
def str_float_time(self, str):
str_list = str.split(':')
hour = int(str_list[0])
minute = int(str_list[1])
second = int(str_list[2].split(',')[0])
minsecond = int(str_list[2].split(',')[1])
allTime = hour * 60 * 60 + minute * 60 + second + minsecond / 1000
return allTime
5.添加背景音乐、srt音频、导出
# frame_video_paths:是抽帧后的视频片段
def merge_videos_with_bgm(params, frame_video_paths, out_path):
# 用VideoFileClip加载所有输入视频文件
video_clips = [VideoFileClip(file) for file in frame_video_paths]
final_clip = concatenate_videoclips(video_clips)
bgm_music = audioTool.get_audio({
"volume": params.get("bgm_volume", 0.1), #背景音频小声点
"duration": final_clip.duration,
"audio_path": params['bgm_path']
})
# 加载主音乐(朗读音频)
main_music = audioTool.get_audio({
"volume": params.get("audio_volume", 1.0),# 朗读音频大声点
"duration": final_clip.duration,
"audio_path": params['audio_path']
})
# 将音乐混合到最终视频切片
final_clip = final_clip.set_audio(CompositeAudioClip([main_music, bgm_music]))
video_srt = videoTextTool.add_srt(final_clip, params)
final_clip.extend(video_srt)
# 复合视频
video = CompositeVideoClip(final_clip)
output_path = path.join(out_path, "result.mp4")
# 输出最终视频
video.write_videofile(output_path)
到此这篇关于python实现视频抽帧与添加背景音频和字幕朗读的脚本分享的文章就介绍到这了,更多相关python视频抽帧内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！
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