GPU服务器的多用户配置方法

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　　实验室刚配置了一台超微的GPU服务器，为了组里做深度学习算法的同学都能用上，做了如下配置。记录下来，供大家和自己以后参考。

　　以下操作均在root账户下进行，操作系统版本：Ubuntu 18.04.5 LTS

　　(一) 安装 ssh

　　安装 openssh-server

　　apt-get install openssh-server

　　启动服务

　　service ssh start

　　配置ssh

　　vim /etc/ssh/sshd_config

　　注释

　　PermitRootLogin prohibit-password

　　添加

　　PermitRootLogin yes

　　配置防火墙（非常重要！！！）

　　ufw allow 22/tcp

　　(二) 安装 ftp

　　安装 vsftpd

　　apt-get install vsftpd

　　配置 vsftpd

　　vim /etc/vsftpd.conf

　　修改：

　　local_enable=YES

　　write_enable=YES

　　添加被动服务模式（有些ftp客户端（如FileZilla）默认连接方式是被动服务模式）：

　　pasv_min_port=60000

　　pasv_max_port=61000

　　重启服务器

　　service vsftpd restart

　　配置防火墙（非常重要！！！）

　　ufw allow 21/tcp

　　ufw allow 60000:61000/tcp

　　(三) 创建用户组和用户

　　创建用户组

　　groupadd StudentGroup

　　创建用户（指定用户主目录），并添加到用户组

　　useradd -d /mnt/proj/stu/username -m -g StudentGroup -s /bin/bash username

　　修改用户密码

　　passwd username

　　(四) 安装配置 Anaconda

　　安装Anaconda

　　安装位置选择 /mnt/proj/software/anaconda3

　　移交Anaconda目录管理权给StudentGroup

　　chgrp -R StudentGroup /mnt/proj/software/anaconda3

　　设置权限

　　chmod 770 -R /mnt/proj/software/anaconda3

　　配置环境变量

　　vim /etc/profile

　　添加：

　　export PATH=/mnt/proj/software/anaconda3/bin:$PATH

　　激活：

　　export PATH=/mnt/proj/software/anaconda3/bin:$PATH

　　到此这篇关于GPU服务器的多用户配置的文章就介绍到这了,更多相关GPU服务器配置内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！

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