2024年10月常见的五种数据结构（数据结构包括哪几种基本结构，各有什么特点）

　　⑴常见的五种数据结构（数据结构包括哪几种基本结构，各有什么特点

　　⑵数据结构包括哪几种基本结构，各有什么特点

　　⑶三种：①集合结构。特点：集合中任何两个数据元素之间都没有逻辑关系,组织形式松散.②树形结构。特点：树形结构具有分支、层次特性,其形态有点象自然界中的树.③图状结构。特点：图状结构中的结点按逻辑关系互相缠绕,任何两个结点都可以邻接。非线性结构传统文本（例如书籍中的文章和计算机的文本文件都是线性结构，阅读是需要注意顺序阅读，而超文本则是一个非线性结构。在制作文本时，可将写作素材按内部联系划分成不同关系的单元，然后用制作工具将其组成一个网型结构。阅读时，不必按线性方式顺序往下读，而是有选择的阅读自己感兴趣的部分。

　　⑷几种常见的重要数据结构总结

　　⑸几种常见的重要数据结构总结栈的表示.数组.链表（优点：无需指定大小，不存在栈溢出等情况的处理队列表示.数组（构造成循环队列以提高空间使用效率.链表二叉树（满二叉树、完全二叉树、稀疏二叉树等.数组（二叉树按照层次编号，空缺的孩子结点也要保留编号，这使得当二叉树比较稀疏时，空间利用率很低.链表（二叉链表（三个域：左孩子，右孩子和结点的值，三叉链表（多一个父结点的指针，解决了找祖先结点困难的问题树.广义表广义表是一个n个表元素组成的有限序列，表元素或者是数据元素（atom，或者是子表（sublist，一个广义表的元素结构可以由个域构成第一个域标识该表结点是什么类型的结点（type=，广义表专用的表头结点；type=，数据结点；type=，子表结点，第二个域是值域（如果是数据元素类结点，则是相应数据值，如果是子表则存放指向子表表头的指针，第三个域存放尾指针（type=，空；type！=，同一层下一个结点的指针.双亲表示一个结点有两个域，data和parent域。可组织成连续存储单元形式（数组，或者链表形式。.左子女右兄弟一个结点有三个域，data，firstchild，nextsibling。当然也可以组织成数组或者链表形式。数组其实可以表示任意类型的信息，不同的解析方式产生不同的结果。霍夫曼树、霍夫曼编码霍夫曼树：带全路径长度最小的二叉树应是权值大的外结点离根节点最近的扩充二叉树（n个叶结点带权值HuffmanCode是霍夫曼树在数据编码中的应用，解决数据的最小冗余编码问题，是数据压缩学的基础。霍夫曼算法：.问题：将权值为{W，W，...，Wn}的扩充二叉树构造霍夫曼树.算法过程：（.由给定的n个权值，构造具有n棵扩充二叉树的森林F，其中每棵树Ti只有一个带有权值Wi的根结点，左右子树为空。（.重复以下步骤，直至F中只剩下一棵扩充二叉树，此即为霍夫曼树①.在F中选取两棵根结点权值最小的扩充二叉树，作为左右子树构造一棵新的二叉树，新树的根结点的权值为其左右子树根结点权值之和。②.在F中删去两棵二叉树③.将新二叉树加入F图图的存储表示.邻接矩阵.邻接表图的遍历、连通性.深度优先搜索（对应栈DFS.宽度优先搜索（对应队列BFS最小生成树（Minimum-costSpanningTree.Kruskal算法（依次往图中加入最小权值且两个邻接点位于不同连通分量即不构成回路的边.Prim算法（从某一顶点出发，选择与其关联的具有最小权值的边，将另一顶点加入到集合U中，以后每步从一个顶点在U中，另一个不在U中的各条边中选择权值最小的边，将其不在U中的顶点加入U中，直至所有顶点都在U中最短路径问题.Dijkstra算法（图中没有负权值边.Bellman-Ford算法（图中没有负权值路径活动网络.AOV（用顶点表示活动的网络，比如学生课程学习工程图拓扑排序问题.AOE关键路径问题

　　⑹几种常见的数据结构有那些

　　⑺集合、线性结构、树形结构、图状结构（网状结构。树形结构和图形结构全称为非线性结构。集合结构中的数据元素除了同属于一种类型外，别无其它关系。线性结构中元素之间存在一对一关系，树形结构中元素之间存在一对多关系，图形结构中元素之间存在多对多关系。在图形结构中每个结点的前驱结点数和后续结点数可以任意多个。

　　⑻算法的性质是什么常见的数据结构的类型是什么

　　⑼算法的特点：、输入：一个算法必须有零个或以上输入量。、输出：一个算法应有一个或以上输出量，输出量是算法计算的结果。、明确性：算法的描述必须无歧义，以保证算法的实际执行结果是精确地符合要求或期望，通常要求实际运行结果是确定的。、有限性：依据图灵的定义，一个算法是能够被任何图灵完备系统模拟的一串运算，而图灵机只有有限个状态、有限个输入符号和有限个转移函数（指令。而一些定义更规定算法必须在有限个步骤内完成任务。、有效性：又称可行性。能够实现，算法中描述的操作都是可以通过已经实现的基本运算执行有限次来实现。常用的数据结构有种：.集合。.线性结构。.树形结构。.图状结构;

　　⑽常用的数据结构有哪些

　　⑾数据元素相互之间的关系称为结构。有四类基本结构：集合、线性结构、树形结构、图状结构;集合结构:除了同属于一种类型外，别无其它关系线性结构:元素之间存在一对一关系常见类型有:数组,链表,队列,栈,它们之间在操作上有所区别.例如:链表可在任意位置插入或删除元素,而队列在队尾插入元素,队头删除元素,栈只能在栈顶进行插入,删除操作.树形结构:元素之间存在一对多关系,常见类型有:树(有许多特例:二叉树、平衡二叉树、查找树等)图形结构:元素之间存在多对多关系,图形结构中每个结点的前驱结点数和后续结点多个数可以任意

　　⑿数据结构都有哪些分类呢

　　⒀数据结构是指同一数据元素类中各数据元素之间存在的关系。数据结构分别为逻辑结构、存储结构（物理结构和数据的运算。数据的逻辑结构是对数据之间关系的描述，有时就把逻辑结构简称为数据结构。逻辑结构形式地定义为（K，R（或（D，S，其中，K是数据元素的有限集，R是K上的关系的有限集。数据元素相互之间的关系称为结构。有四类基本结构：集合、线性结构、树形结构、图状结构（网状结构。树形结构和图形结构全称为非线性结构。集合结构中的数据元素除了同属于一种类型外，别无其它关系。线性结构中元素之间存在一对一关系，树形结构中元素之间存在一对多关系，图形结构中元素之间存在多对多关系。在图形结构中每个结点的前驱结点数和后续结点数可以任意多个。数据结构在计算机中的表示（映像称为数据的物理（存储结构。它包括数据元素的表示和关系的表示。数据元素之间的关系有两种不同的表示方法：顺序映象和非顺序映象，并由此得到两种不同的存储结构：顺序存储结构和链式存储结构。顺序存储方法：它是把逻辑上相邻的结点存储在物理位置相邻的存储单元里，结点间的逻辑关系由存储单元的邻接关系来体现，由此得到的存储表示称为顺序存储结构。顺序存储结构是一种最基本的存储表示方法，通常借助于程序设计语言中的数组来实现。链接存储方法：它不要求逻辑上相邻的结点在物理位置上亦相邻，结点间的逻辑关系是由附加的指针字段表示的。由此得到的存储表示称为链式存储结构，链式存储结构通常借助于程序设计语言中的指针类型来实现。索引存储方法：除建立存储结点信息外，还建立附加的索引表来标识结点的地址。散列存储方法：就是根据结点的关键字直接计算出该结点的存储地址。数据结构中，逻辑上（逻辑结构：数据元素之间的逻辑关系可以把数据结构分成线性结构和非线性结构。线性结构的顺序存储结构是一种随机存取的存储结构，线性表的链式存储结构是一种顺序存取的存储结构。线性表若采用链式存储表示时所有结点之间的存储单元地址可连续可不连续。逻辑结构与数据元素本身的形式、内容、相对位置、所含结点个数都无关。本段数据结构与算法算法的设计取决于数据（逻辑结构，而算法的实现依赖于采用的存储结构。数据的存储结构实质上是它的逻辑结构在计算机存储器中的实现，为了全面的反映一个数据的逻辑结构，它在存储器中的映象包括两方面内容，即数据元素之间的信息和数据元素之间的关系。不同数据结构有其相应的若干运算。数据的运算是在数据的逻辑结构上定义的操作算法，如检索、插入、删除、更新和排序等。数据的运算是数据结构的一个重要方面，讨论任一种数据结构时都离不开开对该结构上的数据运算及其实现算法的讨论。数据结构的形式定义为：数据结构是一个二元组：Data-Structure=(D，S)其中：D是数据元素的有限集，S是D上关系的有限集。数据结构不同于数据类型，也不同于数据对象，它不仅要描述数据类型的数据对象，而且要描述数据对象各元素之间的相互关系。数据类型是一个值的集合和定义在这个值集上的一组操作的总称。数据类型可分为两类：原子类型、结构类型。一方面，在程序设计语言中，每一个数据都属于某种数据类型。类型明显或隐含地规定了数据的取值范围、存储方式以及允许进行的运算。可以认为，数据类型是在程序设计中已经实现了的数据结构。另一方面，在程序设计过程中，当需要引入某种新的数据结构时，总是借助编程语言所提供的数据类型来描述数据的存储结构。计算机中表示数据的最小单位是二进制数的一位，叫做位。我们用一个由若干位组合起来形成的一个位串表示一个数据元素，通常称这个位串为元素或结点。当数据元素由若干数据项组成时，位串中对应于各个数据项的子位串称为数据域。元素或结点可看成是数据元素在计算机中的映象。一个软件系统框架应建立在数据之上，而不是建立在操作之上。一个含抽象数据类型的软件模块应包含定义、表示、实现三个部分。对每一个数据结构而言，必定存在与它密切相关的一组操作。若操作的种类和数目不同，即使逻辑结构相同，数据结构能起的作用也不同。不同的数据结构其操作集不同，但下列操作必不可缺：,结构的生成；.结构的销毁；,在结构中查找满足规定条件的数据元素；,在结构中插入新的数据元素；,删除结构中已经存在的数据元素；,遍历。抽象数据类型：一个数学模型以及定义在该模型上的一组操作。抽象数据类型实际上就是对该数据结构的定义。因为它定义了一个数据的逻辑结构以及在此结构上的一组算法。抽象数据类型可用以下三元组表示：（D，S，P。D是数据对象，S是D上的关系集，P是对D的基本操作集。ADT的定义为：ADT抽象数据类型名{数据对象：（数据元素集合数据关系：（数据关系二元组结合基本操作：（操作函数的罗列}ADT抽象数据类型名;抽象数据类型有两个重要特性：数据抽象用ADT描述程序处理的实体时，强调的是其本质的特征、其所能完成的功能以及它和外部用户的接口（即外界使用它的方法。数据封装将实体的外部特性和其内部实现细节分离，并且对外部用户隐藏其内部实现细节。数据（Data是信息的载体，它能够被计算机识别、存储和加工处理。它是计算机程序加工的原料，应用程序处理各种各样的数据。计算机科学中，所谓数据就是计算机加工处理的对象，它可以是数值数据，也可以是非数值数据。数值数据是一些整数、实数或复数，主要用于工程计算、科学计算和商务处理等；非数值数据包括字符、文字、图形、图像、语音等。数据元素（DataElement是数据的基本单位。在不同的条件下，数据元素又可称为元素、结点、顶点、记录等。例如，学生信息检索系统中学生信息表中的一个记录等，都被称为一个数据元素。有时，一个数据元素可由若干个数据项（DataItem组成，例如，学籍管理系统中学生信息表的每一个数据元素就是一个学生记录。它包括学生的学号、姓名、性别、籍贯、出生年月、成绩等数据项。这些数据项可以分为两种：一种叫做初等项，如学生的性别、籍贯等，这些数据项是在数据处理时不能再分割的最小单位；另一种叫做组合项，如学生的成绩，它可以再划分为数学、物理、化学等更小的项。通常，在解决实际应用问题时是把每个学生记录当作一个基本单位进行访问和处理的。数据对象（DataObject或数据元素类（DataElementClass是具有相同性质的数据元素的集合。在某个具体问题中，数据元素都具有相同的性质（元素值不一定相等，属于同一数据对象（数据元素类，数据元素是数据元素类的一个实例。例如，在交通咨询系统的交通网中，所有的顶点是一个数据元素类，顶点A和顶点B各自代表一个城市，是该数据元素类中的两个实例，其数据元素的值分别为A和B。数据结构（DataStructure是指互相之间存在着一种或多种关系的数据元素的集合。在任何问题中，数据元素之间都不会是孤立的，在它们之间都存在着这样或那样的关系，这种数据元素之间的关系称为结构。根据数据元素间关系的不同特性，通常有下列四类基本的结构：⑴集合结构。该结构的数据元素间的关系是“属于同一个集合”。⑵线性结构。该结构的数据元素之间存在着一对一的关系。⑶树型结构。该结构的数据元素之间存在着一对多的关系。⑷图形结构。该结构的数据元素之间存在着多对多的关系，也称网状结构。从上面所介绍的数据结构的概念中可以知道，一个数据结构有两个要素。一个是数据元素的集合，另一个是关系的集合。在形式上，数据结构通常可以采用一个二元组来表示。数据结构的形式定义为：数据结构是一个二元组Data_Structure＝（D，R其中，D是数据元素的有限集，R是D上关系的有限集。线性结构的特点是数据元素之间是一种线性关系，数据元素“一个接一个的排列”。在一个线性表中数据元素的类型是相同的，或者说线性表是由同一类型的数据元素构成的线性结构。在实际问题中线性表的例子是很多的，如学生情况信息表是一个线性表：表中数据元素的类型为学生类型;一个字符串也是一个线性表：表中数据元素的类型为字符型，等等。线性表是最简单、最基本、也是最常用的一种线性结构。线性表是具有相同数据类型的n(n》=)个数据元素的有限序列，通常记为：(a，a，…ai-，ai，ai+，…an)其中n为表长，n＝时称为空表。它有两种存储方法：顺序存储和链式存储，它的主要基本操作是插入、删除和检索等。

　　⒁c语言常见的数据结构有哪些

　　⒂元素之间一般存在元素之间存在一对一关系，是最常用的一类数据结构，典型的有：数组、栈、队列和线性表。

　　⒃结点间具有层次关系，每一层的一个结点能且只能和上一层的一个结点相关，但同时可以和下一层的多个结点相关，称为“一对多”关系，常见类型有：树、堆。

　　⒄在图形结构中，允许多个结点之间相关，称为“多对多”关系。

　　⒅线性数据结构：元素之间一般存在元素之间存在一对一关系，是最常用的一类数据结构，典型的有：数组、栈、队列和线性表

　　⒆树形结构：结点间具有层次关系，每一层的一个结点能且只能和上一层的一个结点相关，但同时可以和下一层的多个结点相关，称为“一对多”关系，常见类型有：树、堆

　　⒇图形结构：在图形结构中，允许多个结点之间相关，称为“多对多”关系

　　⒈数据结构分为类有：数组、栈、队列、链表、树、散列表、堆、图。数据结构是指相互之间存在着一种或多种关系的数据元素的集合和该集合中数据元素之间的关系组成。

　　⒉数组是可以再内存中连续存储多个元素的结构，在内存中的分配也是连续的，数组中的元素通过数组下标进行访问，数组下标从开始。例如下面这段代码就是将数组的第一个元素赋值为。

　　⒊栈是一种特殊的线性表，仅能在线性表的一端操作，栈顶允许操作，栈底不允许操作。栈的特点是：先进后出，或者说是后进先出，从栈顶放入元素的操作叫入栈，取出元素叫出栈。

　　⒋队列与栈一样，也是一种线性表，不同的是，队列可以在一端添加元素，在另一端取出元素，也就是：先进先出。从一端放入元素的操作称为入队，取出元素为出队。

　　⒌链表是物理存储单元上非连续的、非顺序的存储结构，数据元素的逻辑顺序是通过链表的指针地址实现，每个元素包含两个结点，一个是存储元素的数据域(内存空间)，另一个是指向下一个结点地址的指针域。根据指针的指向，链表能形成不同的结构，例如单链表，双向链表，循环链表等。

　　⒍树是一种数据结构，它是由n（n》=个有限节点组成一个具有层次关系的集合。把它叫做“树”是因为它看起来像一棵倒挂的树，也就是说它是根朝上，而叶朝下的。

　　⒎散列表，也叫哈希表，是根据关键码和值(key和value)直接进行访问的数据结构，通过key和value来映射到集合中的一个位置，这样就可以很快找到集合中的对应元素。

　　⒏堆是一种比较特殊的数据结构，可以被看做一棵树的数组对象，具有以下的性质：堆中某个节点的值总是不大于或不小于其父节点的值；堆总是一棵完全二叉树。将根节点最大的堆叫做最大堆或大根堆，根节点最小的堆叫做最小堆或小根堆。常见的堆有二叉堆、斐波那契堆等。

　　⒐图是由结点的有穷集合V和边的集合E组成。其中，为了与树形结构加以区别，在图结构中常常将结点称为顶点，边是顶点的有序偶对，若两个顶点之间存在一条边，就表示这两个顶点具有相邻关系。

　　⒑数据结构包括哪几个方面的内容

　　⒒数据结构包括数据的逻辑结构、数据的物理结构、数据存储结构。

　　⒓指反映数据元素之间的逻辑关系的数据结构，其中的逻辑关系是指数据元素之间的前后件关系，而与他们在计算机中的存储位置无关。

　　⒔数据的物理结构是数据结构在计算机中的表示（又称映像，它包括数据元素的机内表示和关系的机内表示。由于具体实现的方法有顺序、链接、索引、散列等多种，所以，一种数据结构可表示成一种或多种存储结构。

　　⒕数据的逻辑结构在计算机存储空问中的存放形式称为数据的物理结构(也称为存储结构)。一般来说，一种数据结构的逻辑结构根据需要可以表示成多种存储结构，常用的存储结构有顺序存储、链式存储、索引存储和哈希存储等。

　　⒖数据结构研究的内容：就是如何按一定的逻辑结构，把数据组织起来，并选择适当的存储表示方法把逻辑结构组织好的数据存储到计算机的存储器里。

　　⒗研究的目的是为了更有效的处理数据，提高数据运算效率。数据的运算是定义在数据的逻辑结构上，但运算的具体实现要在存储结构上进行。一般有以下几种常用运算：

　　⒘检索。检索就是在数据结构里查找满足一定条件的节点。一般是给定一个某字段的值，找具有该字段值的节点。

　　⒙插入。往数据结构晕增加新的节点。

　　⒚删除。把指定的结点从数据结构中去掉。

　　⒛更新。改变指定节点的一个或多个字段的值。

　　排序。把节点按某种指定的顺序重新排列。例如递增或递减。