使用OpenCV实现逐帧获取视频图片

　　import os

　　import sys

　　from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor

　　import cv2

　　def output_img(video_path,img_dir):

　　# 由视频逐帧输出图片

　　# video_path: 视频文件路径

　　# img_dir: 图片保存目录路径，路径不支持中文

　　os.makedirs(img_dir,exist_ok=True)

　　# img_dir：表示要创建的目录路径。

　　# exist_ok=True：表示如果目录已经存在时不抛出异常。如果将 exist_ok 设置为 True，那么如果目录已经存在，os.makedirs() 函数也不会报错；如果设置为 False，则会抛出一个 FileExistsError 异常。

　　cv = cv2.VideoCapture(video_path)

　　frame_count = 0

　　# 计数器

　　n = 0

　　# 命名计数器

　　while True:

　　ret,frame = cv.read()

　　if not ret:

　　break

　　frame_count += 1

　　if frame_count % 30 ==0:

　　# 每隔三十帧获取一次图片

　　n += 1

　　img_name = "0000000{0}.jpg".format(n)

　　img_file_path = os.path.join(img_dir,img_name)

　　if not os.path.exists(img_file_path):

　　sys.stdout.write("创建文件:"+ img_file_path + "

　　")

　　# 标准输出流，将指定文本输出到控制台或其他输出设备中

　　cv2.imwrite(img_file_path,frame,[cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY,100])

　　# 将图像帧保存为jepg格式的图像，质量最高为100

　　else:

　　sys.stderr.write("跳过:" + img_file_path + "

　　")

　　ret,frame = cv.read()

　　def run(video_dir,img_dir):

　　pool = ThreadPoolExecutor()

　　# 创建一个线程池对象，实例化ThreadPoolExecutor类，将任务提交给线程池，线程池会自动调度线程来执行这些任务

　　for file in os.listdir(video_dir):

　　if file[-4:] == ".mp4":

　　video_file_path = os.path.join(video_dir,file)

　　img_dir_name = os.path.join(img_dir,file[:-4])

　　os.makedirs(img_dir_name,exist_ok=True)

　　pool.submit(output_img,*(video_file_path,img_dir_name))

　　#* 和 ** 是用于解包参数的操作符。在这种情况下，*(video_file_path, img_dir_name)

　　# 的作用是将元组 (video_file_path, img_dir_name) 中的元素解包并作为单独的参数传递给函数。

　　if __name__ == '__main__':

　　run(r"E:video",r"E:image")