2024年9月matlab图像处理（matlab图像处理教程）

　　⑴matlab图像处理（matlab图像处理教程

　　⑵matlab图像处理教程

　　⑶楼主你太狠了，分要别人做这么多！.图像的读入、显示及信息查询：()I=imread(’lena.jpg’)%图像读入imshow(I)%图像显示()inf=imfinfo(’lena.jpg’)%图像信息查询.图像的常用处理语句：()X=rgbgray(I);imshow(X)%彩色图像转灰度图像()X=grayslice(I,);imshow(X,hot())%将灰度图像转为索引色图像()X=imbw(X);imshow(X)%将图像转二值图像.图像滤波：clearallg=imread(’lena.tif’)g=g(:,:,);%三维转二维figure();imshow(g);title(’原图’)%如图g=imnoise(g,’salt&pepper’,.)g=imdouble(g);figure();imshow(g);title(’加入椒盐噪声’)%如图h=fspecial(’gaussian’,,.)g=filter(h,g,’same’)figure();imshow(g);title(’进行高斯滤波’)%如图h=fspecial(’sobel’)g=filter(h,g,’same’)figure();imshow(g);title(’进行sobel滤波’)%如图h=fspecial(’prewitt’)g=filter(h,g,’same’)figure();imshow(g);title(’进行prewitt滤波’)%如图h=fspecial(’laplacian’,.);g=filter(h,g,’same’);figure();imshow(g);title(’进行拉普拉斯滤波’);%如图h=fspecial(’log’,,.);g=filter(h,g,’same’);figure();imshow(g);title(’进行高斯拉普拉斯滤波’);%如图h=fspecial(’average’);g=filter(h,g,’same’);figure();imshow(g);title(’进行均值滤波’);%如图h=fspecial(’unsharp’,.);g=filter(h,g,’same’);figure();imshow(g);title(’进行模糊滤波’);%如图h=[-;--;-];g=filter(h,g,’same’);figure();imshow(g);title(’进行高通高斯滤波’);%如图h=g;g=medfilt(h);figure();imshow(g);title(’进行中值滤波’);%如图

　　⑷matlab怎么对图像进行处理

　　⑸matlab要从命令窗口输入命令来做图像处理假如你的图像在桌面上，名字是a.bmp你可以用如下方法读入图片：I=imread(’C:DocumentsandsettingsAdministrator桌面a.bmp’);imshow(I)％显示图像你可以根据此来修改你的小波变换程序，以便用于你的图像处理。你自己先试试，如果不行的话，再把你的程序贴出来，我帮你看看，改好了发给你。

　　⑹如何用MATLAB打开以及处理图片

　　⑺先打开软件后，找到左上角按钮，点击即可用m编辑器，写入代码，可以每写完一部分，执行一下，查看效果。

　　⑻接着需要将该文件保存。

　　⑼然后将一个图片，复制到同一个文件夹里，方便程序调用。

　　⑽然后即可进行程序创建，这里如图使用imread进行读取，其中引号内容有文件名，包括扩展名，这是相对路径。如果程序和图不在同一文件夹，则必须使用图片完整路径。

　　⑾为了实时看到效果，可添加imshow，用于输出，这里添加了此语句，可以显示刚刚读入的彩图。

　　⑿因为输出图片可能较多，可用subplot将其放入一张结果图上，在每个imshow之前，都添加此语句，其中（，，表示行列布置中，第一张图，其他依次类推。

　　⒀这样运行后，结果如图。

　　⒁最后，需将处理的结果进行保存，可以用最后一行imwrite进行，该句中名称可自行设置，格式即扩展名，可不和原图相同，

　　⒂运行之后，如图，即可找到储存的文件。

　　⒃matlab图像处理

　　⒄楼主你太狠了，分要别人做这么多！.图像的读入、显示及信息查询：()I=imread(’lena.jpg’)%图像读入imshow(I)%图像显示()inf=imfinfo(’lena.jpg’)%图像信息查询.图像的常用处理语句：()X=rgbgray(I);imshow(X)%彩色图像转灰度图像()X=grayslice(I,);imshow(X,hot())%将灰度图像转为索引色图像()X=imbw(X);imshow(X)%将图像转二值图像.图像滤波：clearallg=imread(’lena.tif’)g=g(:,:,);%三维转二维figure();imshow(g);title(’原图’)%如图g=imnoise(g,’salt&pepper’,.)g=imdouble(g);figure();imshow(g);title(’加入椒盐噪声’)%如图h=fspecial(’gaussian’,,.)g=filter(h,g,’same’)figure();imshow(g);title(’进行高斯滤波’)%如图h=fspecial(’sobel’)g=filter(h,g,’same’)figure();imshow(g);title(’进行sobel滤波’)%如图h=fspecial(’prewitt’)g=filter(h,g,’same’)figure();imshow(g);title(’进行prewitt滤波’)%如图h=fspecial(’laplacian’,.);g=filter(h,g,’same’);figure();imshow(g);title(’进行拉普拉斯滤波’);%如图h=fspecial(’log’,,.);g=filter(h,g,’same’);figure();imshow(g);title(’进行高斯拉普拉斯滤波’);%如图h=fspecial(’average’);g=filter(h,g,’same’);figure();imshow(g);title(’进行均值滤波’);%如图h=fspecial(’unsharp’,.);g=filter(h,g,’same’);figure();imshow(g);title(’进行模糊滤波’);%如图h=[-;--;-];g=filter(h,g,’same’);figure();imshow(g);title(’进行高通高斯滤波’);%如图h=g;g=medfilt(h);figure();imshow(g);title(’进行中值滤波’);%如图

　　⒅如何利用matlab进行图像处理

　　⒆matlab不仅有数学处理能力，还具有图像处理功能，那么如何使用呢？先进行一个读取显示的介绍。首先，找到matlab然后进入matlab界面输入clear清除左侧输入clc清除屏幕输入读入图片功能输入输出显示图片功能

　　⒇怎么用matlab程序处理图像

　　⒈matlab要从命令窗口输入命令来做图像处理假如你的图像在桌面上，名字是a.bmp你可以用如下方法读入图片：I=imread(’C:DocumentsandsettingsAdministrator桌面a.bmp’);imshow(I)％显示图像你可以根据此来修改你的小波变换程序，以便用于你的图像处理。

　　⒉怎样用matlab进行图像滤波处理

　　⒊打开软件，读入图片。

　　⒋分别建立*高斯滤波模板和平均滤波模板，并对加噪的图片进行滤波处理。显示原图、加噪后的图片和分别用高斯、平均模板滤波后的图片。

　　⒌图片结果如图，可以看出平均模板滤波后噪声十分明显，高斯模板滤波后噪声影响相对较小，但也很容易看出。

　　⒍使用中值滤波对图片进行处理，并显示处理后的图像。

　　⒎从图片可以看出，中值滤波后的图像基本上看不出来噪声的影响。完成保存就可以了。

　　⒏matlab的图像处理功能属于什么组成部分

　　⒐MATLAB?包含两个部分：核心部分和各种应用工具箱。

　　⒑MATLAB的核心部分由?MATLAB开发环境、MATLAB语言、MATLAB数学函数库、MATLAB图形处理系统和?MATLAB应用程序接口五大部分组成，包含数百个核心内部函数。Simulink目前被MathWorks公司以与MATLAB并列的地位推出。

　　⒒MATLAB的工具箱包括两种：功能性工具箱和科学性工具箱。

　　⒓怎么样用MATLAB处理图像

　　⒔这只是批量读入图像从matlab论坛找的，把a.m文件直接放在附件文件夹里直接运行，调试通过我觉得要用图像的字符识别，通过字符的结构进行度量imname=dir(’.*.bmp’);%im_num=length(imname);%im_temp=imread(imname().name,’bmp’);%[height,width]=size(im_temp);%得到图像的尺寸DB(:,:,a)=zeros(height,width,im_num,’uint’);%读入全部图像fora=:length(imname)DB(:,:,a)=imread(imname(a).name,’bmp’);%读取图像数据end批量读入图片用cat函数连接；每个纸条的边界ima=DB(:,:,a);im_left=ima(:,);im_right=ima(:,end);灰度值就是，你要二值化数也行用imbw请采纳我的答案！我的代码是调试通过的是否可以解决您的问题？

　　⒕用MATLAB做数字图像处理

　　⒖数字图像的获取景物(模拟)--》成像系统(采样与量化)--》数字图像(计算机处理)采样：对xy坐标值离散化量化：对幅度值(灰度级)离散化数字图像在MATLAB里的表示空间分辨率：例如，x的图像，就是指横向个像素、纵向个像素(MxN像素)灰度分辨率：指像素的数值f(x,y)的级数。若用个比特来存储某图像的每个像素，则这个图像的灰度级为，即灰度分辨率为实例：读取灰度图像HSQ.jpg，查看不同位置的像素值END数字图像的数据类型图像的常用数据类型-uint(比特每像素)：像素取值范围[,]-uint(比特每像素)：像素取值范围[,]-double(比特每像素)：像素取值范围[,]常用数据类型之间的转换-imuint-imuint-imdoubleEND数字图像的类型MATLAB图像处理工具箱，支持以下四种图像灰度图像RGB图像索引图像二值图像使用MATLAB自定义一副简单的灰度图像RGB图像：读取彩色图像YW.jpg，查看该图像的数据矩阵红色(Red)绿色(Green)蓝色(Blue)称为三原色光，通过这三种颜色(RGB)相互之间的叠加，可得到各种各样的颜色RGB图像的数据矩阵为三维矩阵(MxNx)，该矩阵有“三页”三维矩阵的“三页”，分别表示Red分量，Green分量，Blue分量的强度使用MATLAB自定义一副简单的RGB图像索引图像：读取索引图像ESX.tif，查看该图像的数据矩阵索引图像，由两个矩阵描述索引矩阵：XRGB色彩矩阵(调色板)：MAP使用MATLAB自定义一副简单的索引图像二值图像：读取二值图像(黑白图像)YM.bmp，查看该图像的数据矩阵二值图像矩阵数值类型：logical(/)像素值非(黑色)即(白色)黑白图像，只有黑白两种颜色对二值图像进行取反操作，查看“黑白颠倒”的效果MATLAB里数字图像类型的转换