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诺基亚5233图片遗传算法Gōng具箱（遗传算法工Jù箱的具体使用
遗传算Fǎ工Jù箱的具体使用
matlab遗传算法工具箱函数及实Lì讲解核心函数：()function[pop]=initializega(num,bounds,eevalFN,eevalOps,options)-
-初始种群的生成函数【输出参数】pop--生成De初始种群【Shū入参数】num--种群中的个体数目bounds--代表变量的上下界的矩阵eevalFN--适应度函数eevalOps--传递给适应度函数的参数options--选Zhái编码形式(浮点编码或是二进制编码)[precisionF_or_B],如precision--Biàn量进行二进制编码时指定的精度F_or_B--为时选择浮点编码，否则为二进制编码,由precision指Dìng精度)()function[x,endPop,bPop,traceInfo]=ga(bounds,evalFN,evalOps,startPop,opts,...termFN,termOps,selectFN,selectOps,xOverFNs,xOverOps,mutFNs,mutOps)--遗传算Fǎ函数【输出参数】x--求得De最优解endPop--最终得Dào的种群bPop--最优种群的一个搜索轨迹【输入参数】bounds--代表变量上下界的矩阵evalFN--适应度函数evalOps--传递给Shì应度函数的参数startPop-初始种Qúnopts[epsilonprob_opsdisplay]--opts(:)等同Yúinitializega的options参Shù，第三个参数控制是否输出，Yī般为2025年1月联想a3000平板电脑(诺基亚5233图片)。如[e-]termFN--Zhōng止函数De名称,如[’maxGenTerm’]termOps--传递个终止函Shù的参数,如selectFN--选择函数的Míng称,如[’normGeomSelect’]selectOps--传递个选择Hán数的参数,如[.]xOverFNs--Jiāo叉函数名称表，以空格分开，如[’arithXoverheuristicXoversimpleXover’]xOverOps--传递给Jiāo叉函数的参数表，如[;;]mutFNs--变异函数表，如[’boundaryMutationmultiNonUnifMutationnonUnifMutationu
nifMutation’]mutOps--传递给交叉函数的参数表,如[;;;]【问题】求f(x)=x+*sin(x)+*cos(x)的最大值，其中《=x《=【分析】选择二进制编码，种群中的个体数目为，二进制编码长度为，交叉概率为.,变异概Shuài为.【程序清单】%编写目标函数function[sol,eval]=fitness(sol,options)x=sol();eval=x+*sin(*x)+*cos(*x);%把上述函数存储为fitness.m文件并放在工作目录下initPop=initializega(,[],’fitness’);%生成初始种群，大小为[xendPop,bPop,trace]=ga([],’fitness’,,initPop,[e-],’maxGenTerm’,,’normGeomSelect’,...[.],[’arithXover’],,’nonUnifMutation’,[])%Cì遗传迭Dài运算借过为：x=..(当x为.时，f（x取最大值.)注：遗传算法一般用来取得近似最优解，而不是最优Xiè。Yí传算法实例【问题】在－《=Xi《=,i=,区间内，求解f(x,x)=-*exp(-.*sqrt(.*(x.^+x.^)))-exp(.*(cos(*pi*x)+cos(*pi*x)))+.的最小值。【分析】种群大小，最大代数，变异率.,交叉率.【程序清单】％源函数的matlab代码function[eval]=f(sol)numv=size(sol,);x=sol(:numv);eval=-*exp(-.*sqrt(sum(x.^)/numv)))-exp(sum(cos(*pi*x))/numv)+.;%适应度函数的matlab代码function[sol,eval]=fitness(sol,options)numv=size(sol,)-;x=sol(:numv);eval=f(x);eval=-eval;%遗传算法的matlab代码bounds=ones(,)*[-];[p,endPop,bestSols,trace]=ga(bounds,’fitness’)注：前两个文件存储为mWén件并Fàng在工作目录下，运行结果为p=.-..大家可以直接绘出f(x)的图形来大概看看f（x的最值是多少，也可是使用优化函数来验证。matlab命令行执行命令：fplot(’x+*sin(*x)+*cos(*x)’,[,])
怎么使用matlab遗传算法工具箱GUI
恩有的你只要在matlab的mand中输入gatoolJiù会出现遗传工具箱的gui界面所有Tōng过命令行实现的options都可以通过这个界面设置，Hěn方便也很傻瓜，挺好Yòng的如果需要，还可Yǐ使Yòng菜单中的file将gui文件保存为mDài码，这样就不需要自己写程序，却得到了m代码
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